在金融領域，紙質單據是最為常用的信息載體，存在大量影像文字信息錄入的需求。由於行業特殊性，單據、票據、證照的類型複雜多變，影像信息人工分類與錄入會消耗大量人力、物力和時間成本，嚴重影響業務流程的效率和用戶體驗。
文思海輝金融依託AI+OCR技術，面向銀行、保險、證券領域全力打造文字識別利器——智能字符識別系統（簡稱：ICR系統），針對金融機構不同應用場景，解決其文字識別、結構化輸出、快速適配訓練等業務痛點。
“AI+OCR”，識別不懼強幹擾
傳統的OCR識別場景中，普遍難點是對於環境干擾的處理和優化，比如印刷品上的文字壓線、汙跡等因素，可能會導致識別結果有誤。文思海輝金融ICR系統在識別過程中充分考慮了這些因素，可對識別對象進行圖像預處理，並採用自主研發的AI干擾檢測模型進行識別和去除，在強幹擾下最大可能的保障識別內容的準確性。系統蓋常見的300多種中英文字體，訓練樣本量達820萬個，英文字符識別準確率超99%，中文字符識別準確率達95%以上，極大提升了金融機構各式各樣的單據、票證識別準確率，為下游業務系統使用識別信息提供了效率和準確度的雙重保障。
標註工具，保障信息結構化輸出
金融行業因其特殊性，在單據識別字符的同時，還需要實現識別結果的結構化輸出，以滿足內部各業務系統的使用需求，這對於識別內容的結構化輸出能力提出了更高要求。文思海輝金融ICR系統包含各類模型（如：字符識別模型、文本定位模型）獨立離線部署，並提供模板標註工具，包括單據模板標註、單據分類特徵標註、單據分類，單據欄位提取、NLP校正等在內的一系列參數管理功能，方便用戶根據自身的應用場景進行適配，支持自定義新的模板並進行標註，用戶只需在系統參數中上傳模板單據，設置需要結構化的字段和欄位，通過簡單的標註即可快速實現新模板的結構化提取功能。
支持多種業務場景下的識別
開戶業務ICR系統可精準識別各類身份證件，自動進行信息結構化提取，在用戶註冊過程中快速完成身份證、護照、銀行卡等證件的識別錄入，極大提升用戶體驗。貿易金融支持貿易金融業務常見的單據識別，如國際匯款業務單據識別，出口議付/交單的常見單據識別等，並可提供智能審單功能。智能審單系統在接收到ICR識別的結構化數據後，對其進行智能化審核，並形成審核意見、審核結論，從而反饋給單據作業人員進行參考或確認。商業合同支持商業合同信息識別和智能結構化提取，包括合同中主體、風險條款、合同金額等業務要素信息，秒速完成自動定位、切割、分類、識別、輸出，是金融機構，各類型企業快速處理合同審核的好幫手。財務報表系統可以自動判斷財務報表類型，讀取報表數據，可智能匹配到用戶自定義標註的需要識別的位置、欄目、模板，並按照標準化、模塊化的形式展示識別結果，提高數據採集的效率和準確度，解決自動填入系統問題。
除此以外，文思海輝金融ICR系統還支持各類業務單據/憑證的印章提取和識別，並支持票印比對、批量增值稅發票識別和結構化提取與比對等服務，也可根據用戶具體業務場景進行定製化開發，依託敏捷的開發方式以及“AI+OCR”技術，全面提升金融機構單據、合同、證照的識別準確率與結構化輸出能力。
2019年人民銀行印發《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，“人工智能”被數次提及，其重要度可見一斑。未來，文思海輝金融將持續專注金融場景探索，結合自身技術實力，助力金融機構加速創新、優化運營、助力增長、升級體驗，實現行業的精細化運營和服務升級，推動金融普惠化和場景化的創新。
