大數據殺熟的邏輯——消費者剩餘

消費者對於商品的需求量受到很多因素的影響,

其中,最重要的影響因素就是這種商品的價格。

1萬元一瓶的果汁,有沒有人喝呢?

首富今天晚上請客,會請大家喝萬元果汁,但需求量會非常小。

果汁5千元一瓶,喝的人會多一些,土豪晚上請客,也會喝了,

這表現在需求曲線上,就是消費量增多了。

商品價格和消費數量會呈現出反向變化的關係。

大數據殺熟的邏輯——消費者剩餘

不過,儘管首富和土豪願意出那麼多錢

但是,果汁究竟在市場賣多少錢是由市場供求關係決定的。

比如市場的供求關係決定果汁1元一瓶,首富和土豪出1元就夠了,

但實際上他們內心有一個更高的可接受價格,比如1萬元

這個1萬元叫做“保留價格",而省下來的9999就叫”消費者剩餘"。

其實,消費者剩餘不光是首富和土豪有。

對於一個商品,人人都有一個保留價格,

有一個最高可以接受的價格,只不過我不告訴你而已。

因為能夠佔便宜省錢,我為什麼要多花錢呢!

大數據殺熟的邏輯——消費者剩餘

以前沒有大數據的時候,商家沒有有信息優勢,

消費者還能和商家對抗一下子,現在,商家可是不會客氣了,

商家通過數據探出你的保留價格為自己牟利。

會根據你的需求,幫你量身定做產品,然後給你一個定製化的解決方案。

既然是定製化的解決方案,就有可能涉及到很多的創新服務,

於是,你對於價格就沒有太多的信息可以借鑑、參考和比較。

商家就有可能颳走你的全部消費者剩餘。

甚至那套解決方案,就是商家按照你的保留價格來去量身定做的。

如果是為了得到自己希望的產品和服務,那麼花費“保留價格”還好。

只要得到了這個解決方案,我的價值主張得到了滿足,這也無所謂。

怕就怕信息被濫用,保留價格付出了,但解決方案並不能滿足我們。

更可怕的是提供完全不合格的東西,比如百度事件,

百度搜出來的醫院,真的可能會把你給治死。

大數據殺熟的邏輯——消費者剩餘



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