百度云痕迹研究,获取账号密码

本文目的

本文通过用户在使用百度云过程中,在计算机上留下的痕迹来获取用户的账号密码以及相关信息,旨在提高大家安全防范的意识。

我们一般通过两种方式来使用百度云服务,一种是web端,另一种是桌面的客户端。下面我们分别就这两种方式来获取用户的相关信息。

Chrome浏览器方式痕迹分析

本文使用的浏览器为Chrome,经过分析,在用户通过Chrome浏览器使用云存储服务后,浏览器的历史记录文件缓存文件、Cookies文件以及LoginData文件中存在相关的重要痕迹信息。

1、历史记录文件

在window7系统中,Chrome浏览器默认的历史记录文件在“C:\Users\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default”路径下,我们用UltraEdit打开,文件内容如下。

百度云痕迹研究,获取账号密码

通过文件头我们可以看到,这是一个SQLite数据库文件,我们用SQLite数据库查看软件打开这个文件,可以看到文件中的表如下。

百度云痕迹研究,获取账号密码

通过分析,其中downloads和urls以及downloads_url_chains这三张表存在与百度网盘有关的信息。

  • urls表,存储访问过的网页信息,url中以“pan.baidu.com/”开头的,表示访问过的百度网盘的url信息。
百度云痕迹研究,获取账号密码

  • downloads表记录了下载文件的文件名,路径,大小,下载时间,下载页面等信息。用户使用浏览器访问百度网盘并从中下载了文件,将会在该表中留下相关记录.
  • downloads_url_chains表中记录了文件的下载链接。

2、缓存文件

通过检查cache文件夹中的数据,能够发现相关的操作痕迹。包括上传文件,创建文件夹,修改文件,重命名文件,下载文件等,这里就不展开了。

3、Cookies文件

Chrome浏览器的Cookies文件存在于“C:\Users\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default”路径下,同样这也是一个SQLite文件,表字段如下。

百度云痕迹研究,获取账号密码

其中跟百度网盘相关的cookie有".baidu.com"域的BAIDUID,BDUSS以及"pan.baidu.com"域的PANWEB,STOKEN等。

cookie值并没有存储在value中,而是经过加密之后存到了encrypted_value字段中,具体的加密方式是使用了微软提供的数据保护接口(data protection application programming interface,DPAPI)。

DPAPI由一个加密函数CryptProtectData和一个解密函数CryptUnProtectData组成,在同一系统用户下,我们直接可以使用CryptUnProtectData对加密数据进行解密即可。

4、登录信息

如果你在Chrome浏览器登录网站时,使用了记住密码的话,这些账号和密码都存储在“C:\Users\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default”路径下的Login Data文件中。它也是一个SQLite文件,用户名和密码都存储在logins表中,表结构说明如下。

百度云痕迹研究,获取账号密码

可以发现,密码值使用了与cookie相同的DPAPI加密。我们提取logins表中的数据,就能够获得用户登录各个网站的用户名和密码。如果用户在登录百度网盘,选择记住账号和密码的话,就能够从表中获取用户登录百度网盘所使用的用户名和密码。

客户端程序痕迹分析

同样在客户端我们也能够获取到用户使用百度网盘的行为记录,包括文件上传,下载,文件重命名等。这里简单讲解一下如何获取客户端的用户登录信息。

百度网盘客户端将用户的账号和密码信息存储在了"BaiduNetdisk\users"路径下的temp2.data(版本不同,文件命名可能会不同)。里面的信息是经过加密存储的,本文采用逆向分析技术对网盘客户端解密temp2.data文件数据的过程进行了分析,得出了提取用户账号密码的方法。

百度云痕迹研究,获取账号密码

temp2.data中的数据

百度云客户端获取本地的用户名和密码可以分为三个部分:(1)读取用户账号信息,将数据解密,得到JSON格式字符串,解析得到用户名以及加密的密码;(2)生成解密秘钥;(3)解密用户密码,利用第2步生成的秘钥对加密的密码进行解密,就可以得到真正的用户密码。

客户端解密的过程如下(版本不同,过程可能也有不同)。

百度云痕迹研究,获取账号密码

具体代码,感兴趣的读者可以自行实现。

参考文献

  1. Chen Yang.research on digital forensic key technologies for cloud storage client

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