大数据无处不在，比如疫情地图实时数据报告，我们可以看到全国疫情动态、新增确诊或疑似趋势等疫情信息；输入身份证号，即可查询近14日内是否到达过疫情严重地区，是否与确诊患者同乘坐一辆交通工具；利用采集挖掘到的近期车辆轨迹数据，可在应用软件上为运送防疫物资的司机提供优选路线推荐......
很多人对大数据也产生了浓厚的兴趣，也想转行大数据方向，但是不知道该学哪些内容，下面小优给大家整理了大数据的一些学习知识点，希望能给大家带来一些参考：
第一阶段Java基础的学习：主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类 集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收 、反射、JDK新特性、通讯录系统等
第二阶段JavaEE核心的学习：主要学习知识点：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven Spring、SpringBoot Git等。学习了这些你可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作。
第三阶段Hadoop生态体系的学习：主要学习知识点：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、 HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、 Oozie&Azkaban、Hue等。学习了这些你可以制作智慧农业数仓分析平台
第四阶段Spark生态体系的学习：主要学习知识点：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等
第五阶段项目实战+机器学习的学习：主要学习内容：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习等
学习了这些内容，你可以从事哪些工作？
初中级Java工程师、大数据工程师、大数据开发工程师、大数据Spark开发工程师等
也许有人告诉你，大数据很难，不建议0基础的伙伴学习，事实究竟是怎么样的呢？
大数据是基于Java语言之上的一门技术，零基础的伙伴学起来确实会有一些难度。如果你非科班出身，建议你先从Java开始入门，精通Java语言后再去从事大数据方向，会容易很多。如果你是计算机相关专业，有一定Java基础，直接学大数据也是可以的。
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