讀時模式和寫時模式
Hive使用Hadoop來執行查詢，其查詢執行速度是很慢的，但是使用load data向Hive中導入數據卻非常快，這是因為Hive採取的是讀時模式（Schema On Read）。
讀時模式：讀取數據的時候，對數據的類型、格式做檢查；
寫時模式：寫入數據的時候，對數據的類型、格式等規範做檢查；
將數據存到Hive的數據表時，Hive採用的是“讀時模式”，意思是針對寫操作不會做任何校驗，只是簡單的將文件複製到Hive的表對應的HDFS目錄。跟“讀時模式”相對應的是“寫時模式”，RDBMS一般採用“寫時模式”，在將數據寫入到數據表的時候會檢查每一條記錄是否合法，如果檢查不通過會直接返回失敗信息。
由於向Hive中存入數據的只是簡單的文件複製和粘貼，所以導入數據速度非常的快。當讀取、查詢的時候，才會根據表模式來解釋數據，這個時候如果遇到了不符合模式的數據，Hive會直接將數據解析成NULL。
讀時模式的好處
Hive採用讀時模式帶來了以下幾個好處：
- 向Hive表中新增數據非常的快，通常情況下對於外來數據，採用的方法是直接用Hadoop命令將文件上傳到一個HDFS目錄，Hive直接讀這個目錄；
- 一份數據可以被解析成多種模式，存儲在Hive表中的數據跟Hive本身沒有關係，數據也可以被其他工具比如Pig來處理；
導入數據
hive> load data local inpath '/root/usr.data' into table usr;
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