大數據廣泛應用於電網運行、經營管理及優質服務等各大領域，並正在改變著各行各業，也引領了大數據人才的變革。大數據就業前景怎麼樣？這對於在就業迷途中的我們是一個很重要的信息。隨著大數據時代的到來，這次國家教育部也改革動真格了。
大軍即將進入，全民開始行動了。2019年各大高校都已經開設大數據專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。人生不只是低頭拉車，更要抬頭看路。
隨著國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。前程無憂大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件；獵聘網大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。
高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？轉型大數據適合的人群：
1、Java
Java以及基於Java的框架，被發現儼然成為了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型製作並需要建立大型系統，那麼Java往往是你的最佳選擇。
2、Python
Python往往在大數據處理框架中得到支持。
3、R
R語言已經成為了數據科學的寵兒。
4、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。
技術層面來說，其實只要有點基礎的程序員轉型大數據都有天然進階優勢，即使你沒有學過以上語言上手Hadoop也是可以的。大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那麼開發方向都有哪些對口的工作職位呢？
方向1：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；
方向2：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等；
方向3：大數據運維工程師等。
大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。
在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。
面對如此光明而誘人的前景，有遠見的人，早已給自己安排了後路。如果你對大數據開發感興趣，沒有大數據基礎也沒有關係，如果有編程基礎對學習大有裨益。現在免費對"大數據開發"感興趣的朋友開放我們的大數據教程，限時領取！
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