產業服務大數據的挖掘和利用，是產業服務伴隨新技術革新開啟，實現服務迭代升級的必然選擇。基於不同服務應用場景，動態採集園區運營、資產管理、企業發展、市場營銷、員工消費等方面的最新數據，通過數據挖掘技術，分析各個場景中產業服務用戶行為，得到一個多場景下的用戶需求全貌，進而建立以用戶為中心的新產業服務體系，從而讓服務變得更為有效、便捷、準確、優質。
大數據+園區管理
大數據+園區管理，加強空間載體管理智能化。在為園區小鎮企業提供產業服務的過程中，緊跟智慧園區建設步伐，依託“線上網絡平臺+線下園區小鎮”服務模式，充分發揮大數據在“互聯網+”產業服務迭代升級中的驅動作用，用數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，強化統籌銜接和條塊結合，實現跨園區、跨區域、跨層級、跨系統的數據交換與共享，構建全流程、全覆蓋、全模式、全響應的園區小鎮信息化管理與產業服務體系。
大數據+精準招商
首先，利用大數據思維解決產業招商信息不對稱。線上線下融合的服務平臺能快速沉澱出大量有價值的園區產業發展和企業生產經營數據，通過對這些大數據的挖掘分析，不僅能準確描繪出園區和企業良好經營的優秀經驗，同時也能準確找到園區和企業的相關需求，打通信息不對稱壁壘，讓供需雙方高效對接。
其次，通過大數據推動基於產業鏈的智能精準招商。對於園區運營管理主體而言，通過產業服務大數據的挖掘分析，洞察園區動態和產業情報，瞭解企業相關需求，一方面能夠有針對性地完善已有的產業服務體系；另一方面也可結合相關產業鏈分析，更準確地定位產業招商目標，實現基於產業鏈的智能精準招商，提升園區產業鏈競爭力。
最後，依託大數據驅動產業招商從“大海撈針”變為“精準捕捉”。藉助產業服務平臺大數據，充分挖掘園區、產業、企業數據信息，描繪出區域發展重點關注的產業和技術在全國分析與趨勢，解構出細分技術領域的關聯圖譜，構建涵蓋園區、產業、企業的全產業鏈圖譜，分析出亟須解決的關鍵技術瓶頸和所需引入的互補性產業，最終將招商目標從“面”精準定位到“點”，鎖定潛在的目標企業、機構或領軍型人才。
大數據+科學機制
數據價值在企業決策領域的典型應用是商業智能，即通過數據收集、分析和應用等方法，將數據轉化為知識，發現數據的價值，進而提供決策支持。
Airbnb擁有海量的獨有數據，當用戶在搜尋一個住宿的地方時，Airbnb利用大數據分析幫助用戶選擇最佳的住宿地，甚至能夠幫助用戶更深入地瞭解當地，包括地理無法描述的文化或宗教上的區分。
大數據作為決策依據的屬性，能夠精準分析供給和需求，減少服務供給中的盲目性，創新傳統服務業的服務模式，實現智能服務；另一方面大數據作為新型經濟資源的屬性，能夠與傳統服務業融合而產生新型的服務業態，推動服務業升級。大數據對傳統服務業的改變將不只是服務環節，而是進行全面的“流程再造”，大數據重構傳統服務鏈條的時代正悄然而來。
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