為了更好滿足應用泛化的需求，未來人工智能應用及產業發展將呈現多平臺多系統協同態勢，以實現更為廣泛的賦能。可以看到，當前階段，人工智能的主要賦能方式還是通過通用平臺，以聚合提供人工智能基礎技術能力的方式進行賦能，面向端側的一些成熟應用場景也出現了軟硬一體的端側應用系統，如自動駕駛平臺、智慧安防攝像頭、基於智能語音語義的智能音箱、終端翻譯機等。但是通用平臺無法實現廣泛賦能，目前市面上的端側應用也是功能單一且能力固化。
在通用領域，通用平臺將進一步分化為提供人工智能基礎能力的基礎平臺和融合行業基礎應用的行業平臺兩個方向（如圖所示）。實際上，現在阿里的城市大腦、騰訊的醫療優圖等平臺，就已經開始呈現出從基礎通用功能平臺向行業應用能力平臺演進的態勢。
在專用領域，現有的端側應用無論是功能還是可擴展性上都遠遠達不到實際的泛化應用需求，因此未來面向泛化應用將呈現專用系統這個形態，專用系統最大特點是它不僅僅是端側應用的軟硬件固化，而是通用平臺、行業平臺和端側應用的協同組合，以軟硬一體的方式實現具體應用的功能定製和擴展。這種工程發展態勢將對產業生態產生巨大影響，現在談及的人工智能芯片和框架，其實都屬於通用平臺和端側應用範疇，其生態主體是提供人工智能技術的科技企業，而到了專用系統階段，系統協同將成為主流，融合通用能力、行業能力、業務邏輯的專用系統將由垂直行業來牽頭打造，人工智能的生態主體也將逐漸變成人工智能技術的使用者，即各個垂直行業的傳統企業。
未來人工智能通用平臺、行業平臺以及專用系統將呈現三大協同態勢，需要抓住窗口期，全面建設全新的系統協同能力。首先是構建3個系統間的協同能力。通用平臺、行業平臺以及面向具體應用的專用系統之間的功能界定將越來越明確，相關功能將呈現模塊化特性，並且高度互補，以實現深度協同。
其次是構建專用系統的軟硬協同能力。面向應用的專用系統為滿足業務實時響應要求，除了需要將專屬定製算力芯片進行部署外，還需要在軟件層面實現兩項功能：一是實現軟件與定製芯片的高度耦合，以達到性能最優；二是軟件需要與垂直行業平臺及通用平臺做好高效對接，保證調用所需平臺功能的實時性；三是構建行業協同能力，面向行業賦能的行業平臺將在通用平臺基礎上，抽取行業業務邏輯，沉澱行業服務能力，實現與行業已有業務系統的無縫對接。值得注意的是，行業平臺由其業務屬性主導，未來行業平臺的建設主體一定是由垂直行業來主導構建的。
閱讀更多 中國安防行業網 的文章
