由于新型冠状病毒肺炎疫情在美国的爆发，K-12的学生也开启了在家上网课的模式，老师也都变成了主播。
为了让K-12的孩子们拥有更多的“学习机会”，由MIT媒体实验室副教授领导的一个团队启动了一个叫“aieducation.mit.edu”的人工智能项目，为K-12学生（相当于从幼儿园到高三的所有学生）分享各种人工智能方面的资料和学习活动，重点是如何开发和更好的使用人工智能技术。
网站地址
https://aieducation.mit.edu/
网站提供的学习资源可以帮助满足世界各地数以百万计的儿童、家长和教育工作者的需求。
网站来由
这个网站是由MIT媒体实验室，MIT苏世民计算机学院和MIT Open Learning合作的完成的，作为教职员工和学生在整个MIT社区的人工智能学习和教育的交叉点。
“MIT是Seymour Papert领导下的建构主义的发源地。通过Scratch和App Inventor等非常成功的平台，MIT彻底改变了孩子们学习计算思维的方式。
现在，让孩子们通过专题研习形式学习人工智能，将这种丰富的传统和深刻的专业知识带给他们，这种学习方式将技术概念与道德和负责任的使用AI相结合。”
网站受众
该网站将成为MIT在人工智能时代创新学习和教育的创新中心。
除了突出研究，它还包括最新的以项目为基础的实践活动、学习单元、少年友好型的软件工具、数字互动和其他辅助材料，突出了MIT开发的各种教育研究和在MIT内外的协作推广工作。
这个网站是为学生、家长、老师和终身学习者准备的，为所有学习阶段的儿童和成年人提供资源，并为一系列人工智能主题提供不同程度的技术支持。
该团队还囊括了各种外部资源来探索，比如谷歌的“教学机器”（tekeable Machines），这是一个基于浏览器的平台，用户可以为自己的图像识别算法训练分类器。
网站宗旨
本着“mens et manus”（即MIT的座右铭，意思是“头脑和手”）的精神，MIT的学习技术愿景是教授和鼓励各个年龄段的学习者们追求创造性。
新网站突出强调的活动是按照“建构主义”设计的：通过基于项目的实践学习，学习者在其中进行并分享他们的工作。这种方法也受到了“计算行为”的启发，孩子们可以设计人工智能模型来帮助社区中的其他人。
MIT计算机科学与工程学教授哈尔•埃布尔森（Hal Abelson）表示：“自20世纪60年代以来，MIT一直是人工智能领域的世界领导者。”
埃布尔森长期参与了MIT的人工智能研究，“MIT使机器智能化的方法一直与我们在K-12教育方面的工作紧密相连。这项工作的目的是通过帮助年轻人了解计算思想和使他们通过计算思维改善自己和社区生活。”
在计算机教育和人工智能教育方面的研究表明，理论学习和线上操作相结合很重要。
理论学习包括包括讨论为基础的活动开发，向儿童介绍人工智能的概念及其社会影响，而不使用计算机，这对儿童非常有效，此外，这些方法也可用于学习环境有限的教育场景。
解决教育不平等
随着计算机自动化代替了越来越多的日常工作，教育的不平等仍然是未来学习的一个关键障碍，成功越来越依赖于智力、创造力、社交技能，以及具备特定的技能和知识。
这种变化提出了一个非常关键的问题，即如何最好地培养学生进行终身学习，使他们在人工智能时代取得成功并茁壮成长。
本着解决这一问题，“aieducation.mit.edu”的活动范围从动手编程到纸上设计原型，到研讨会，甚至是推演文本的创意写作。许多这样的活动一种连接AI和艺术、人文和社会科学的方式，提供了一个关于人工智能如何与不同的兴趣和努力相交叉的整体观点。
人工智能日益普及影响着我们所有人，但是目前小部分人却掌握了决定了人工智能如何设计或实现的权利，算法偏见和不公正系统的存在已经造成了令人担忧的后果。
MIT致力于通过教育使人工智能民主化，因此在从幼儿园到12年级开展AI教育，最终有助于创造一个更加包容、公平和公正的未来。
MIT发布的AI资源网址
https://aieducation.mit.edu/
好好学习，天天向上！
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