生命无价！但从经济学意义上，我们可以衡量人们为了避免一个微小的致死概率，乐于付出的成本，据此我们可以推算出所谓的“统计生命价值”。
以此为理论基础，可测算此次防控疫情的“经济账”：经济停摆损失了2.5万亿，但挽救的生命总价值大约是25万亿到40万亿人民币，相当于去年GDP的25%到40%。还有比这个成本收益比更划算的政策吗？
文｜陈玉宇
美国疫情防控的“经济账”
芝加哥大学的Greenstone和Nigam3月27日在论文网站SSRN公布了一篇论文。这篇论文的结论是，温和的社交疏离或居家隔离政策如果持续三到四个月，今年美国的新冠大流行导致的死亡人数跟没有社交疏离政策比较，会减少170万人。该如何核算人们的生命价值，从而可以折算成用美元衡量的价值呢？如果人们乐于付出10000美元，去减少千分之一的死亡概率，那么统计的生命价值就是1000万美元。该论文用的就是这个数字。这基本是近年来研究生命统计价值的共识。当然这是个人群平均数，论文运用了分年龄组等数据。
结论是，减少死亡的170万人，生命价值大约8万亿美元，接近美国GDP的40%。所以，导致经济半数停摆的社交疏离政策，从经济利益上讲是值得的。
这篇论文创新性并不高，但基本代表了该领域专业研究者的共识。论文主要依据Ferguson（2020）的论文，个人基础上的仿真模拟，在政策界很有影响力。论文结合美国早期感染数据和人口特征数据。其基本结论是，如果不采取社交隔离政策，到十月份，81%美国人感染，220万人死亡。 论文考虑了医疗体系负担过载，所导致的更多的死亡。
Greenstone的工作是在Ferguson模拟的模型基础上，考虑了温和的，换言之，不那么严厉的社交隔离政策，得出减少死亡的人数。
Greenstone作为经济学家，接着将VSL的概念引进来。VSL，Value of Statistical Life，生命的统计价值。概念上的含义是，人们的行动选择中，为了减少一个微小的死亡概率，人们乐于付出多少钱的代价。比如，两份工作，一份比另一份致死概率增加了千分之一，那份危险的工作需要额外多付多少钱才能吸引这个人去接受。使用类似的想法，健康经济学家做了大量研究。简化地说，平均来看，美国人乐于牺牲1万美元，去减少千分之一的致死概率。因此，一个美国人的生命的统计价值是1000万美元。当然不同的人，这个价值是不一样的。而且注意，这个1000万指的是一辈子的生命。比如，对于一个原本可以活90岁的美国人，如果60岁因为新冠肺炎死亡，那么其生命的统计价值损失是1000万美元乘三分之一（30岁除90岁）等于330万美元。该论文发现新冠肺炎死亡大多集中在50岁以上，因此需要使用分年龄组的生命价值表。
这里为经济学家辩护一下。经济学家当然认为每个个体的生命是不能庸俗的用钱衡量的。我们衡量的是人们为了避免一个微小的致死概率乐于付出的成本，给这个东西命名为统计生命价值。请莫误解经济学家，我们还是有最热的心肠，只是头脑比较冷静而已。
中国的抗疫政策怎么算？
借助Greenstone等人的论文，中国新冠疫情取得初步成功，并且如果可以保持到十月份，那么，中国的抗疫政策"值多少钱"呢？或者说，因抗疫政策而避免损失的统计生命价值是多少呢？
我们假设如果不采取任何政策，中国与美国的传染率一样。所以很容易推断出我们减少的死亡人数。鉴于大家都有的认知漏洞，这个数字隐含不表。
借助国内很少的几篇关于统计生命价值的估计，这个东西近年变化很大。人们为了减少千分之一的死亡概率乐于支付6000到10000人民币。用相同的模型和框架，可以粗略估算：中国人的统计生命价值约为600万到1000万人民币。
为了对政策进行成本收益评估，我们可以用“对生命的价值估值x生命的损失x死亡人数”来度量疫情。中国的抗击疫情的阶段性胜利，如果能保持到十月份，挽救的生命总价值大约是25万亿到40万亿人民币。相当于去年GDP的25到40%。
这个是低限的估计，因为没考虑致残的人群。
一季度由于放假社会隔离“闷死”新冠病毒，大家少干了不少活，使得经济活动损失大概是2.5万亿。一二月份的统计局数据显示制造业下降13%。
损失了2.5万亿，换回了人民生命少损失25万亿到40万亿，还有比这个成本收益比更划算的政策吗？
陈玉宇，现任北京大学光华管理学院应用经济学系教授，并担任北京大学经济政策研究所所长。2014年获得国家自然科学基金杰出青年奖，并入选2016年度教育部长江学者特聘教授。他致力于经济发展和生产率、人力资本和增长、健康和污染、行为经济学与劳动市场、收入分配、地区差异等领域的研究。他的研究发表在《美国国家科学院院报》（PNAS)等国际学术杂志。曾获得教育部高校社会科学优秀成果奖二等奖, 厉以宁研究奖、北京大学优秀教学奖，多次获得光华管理学院教学优秀奖。
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