大數據應用案例|肉桂產業大數據平臺

2017年國家出臺《關於推進農業農村大數據發展的實施意見》將進一步加強農業大數據發展,彌補農業信息化落後、農業數據碎片化的現狀。



大數據應用案例|肉桂產業大數據平臺

農業部重點產品大數據信息平臺

需求描述

本項目擬建設肉桂單品大數據採集監測平臺,結合產業互聯網,以及大數據、人工智能等新興技術,構建一個全國最大最全的肉桂互聯網產業大數據平臺。

解決方案

大數據的應用落地快速深化,逐步走入數據資產化與數據智能時代。越來越多的行業開始關注大數據能夠如何驅動商業模式創新,如何利用大數據帶來新的利潤點,創造可量化的價值,則成了個行業管理者需要解決的當務之急!未來數據資產會漸漸成為的戰略資產,滲透各個行業。擁有數據資源的存量、價值,以及對其分析、挖掘的能力,會極大提升其行業的核心競爭力。數據資產化將深刻影響產業結構。同時,數據所有權和其產生的利益分配問題將會越來越深化,以數據資產為核心的商業模式將會在資本市場中越來越受到青睞。

本項目建設目標:

  • 數據服務平臺:提供數據服務整合、共享、上傳、發佈、下載、存儲、權限設置,自動備份、數據加密等。
  • 數據採集平臺:採集的內容全球範圍包括音頻、視頻、軟件、文章、圖片、文檔等一切可採集的,支持7*24小時採集服務。
  • 數據資源彙總服務:整合全球肉桂產業的數據資源彙總工作,提供實時數據來源網址,數據鏈彙總,數據採集規則的整理,提供最近5年的肉桂信息數據梳理(100個網站以內)。
  • 數據運維平臺:從採集到存儲的全流程數據平臺運維支撐,負責系統平臺的日常維護及部分定製化服務需求,安排1名以上專職技術人員響應24小時平臺故障應急處理需求,按月定時進行平臺穩定彙報。
  • 數據報告購買服務:協助購買國內外科研機構的數據報告和內部資料,獲取最真實,最權威的數據內容,按照每年最新的報告文件提供(30份報告之內)。
  • 數據加工處理服務:前端採集的數據內容,進行數據的彙總、抽取、過濾、存儲,提供一套數據清洗服務。
  • 數據API服務:提供統一的數據輸出API接口,提供文檔對接說明,第三方數據接入服務。
  • 產業數據監測採集平臺:展示樣例如下圖所示,其中包括數據採集上報、網絡數據爬取、數據共享交換、數據資源管理以及系統權限管理部分。
  • 肉桂產業監測預警大數據平臺:包括產業全景圖、種植生產、精深加工、市場消費、進出口貿易、市場價格、產銷監測預警、質量安全等幾個模塊。

執行方案

大數據應用案例|肉桂產業大數據平臺

項目執行方案

大數據應用案例|肉桂產業大數據平臺

項目調研分析

總結

大數據產業指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,包括數據資源建設、數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。大數據產業包括三大類,一是大數據核心產業,指專門應用於大數據運行處理生命週期的軟件、硬件、服務等;二是大數據關聯產業,指在大數據運行處理的過程中,為其提供基礎設施、處理工具、相關技術等的產業;三是大數據融合產業,指大數據與其他行業領域融合產生的新興業態、升級業態。各信息產業強國將大數據科學與技術作為新興信息技術紛紛在本世紀初列為國家重點研發應用產業,其中美國、英國、歐盟(以德國、法國為主)、中國、日本經過不斷深化研發、應用,已發展成為大數據產業強國。

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