開口的奶蓋
交互設計之父Alan Cooper最早提出了用戶畫像（persona）的概念，認為“用戶畫像是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型”。
什麼是用戶畫像？
用戶畫像一點也不神秘，它是根據用戶在互聯網留下的種種數據，主動或被動地收集，最後加工成一系列的標籤。比如猜用戶是男是女，哪裡人，工資多少，有沒有談戀愛，喜歡什麼，準備剁手購物嗎？
如下圖以母嬰、化妝品用戶畫像為例：
用戶畫像的應用有哪些？
它在企業邁大邁強的過程中有舉足輕重的作用。以下是主要的應用。
精準營銷：這是運營最熟悉的玩法，從粗放式到精細化，將用戶群體切割成更細的粒度，輔以短信、推送、郵件、活動等手段，驅以關懷、挽回、激勵等策略。
數據應用：用戶畫像是很多數據產品的基礎，比如推薦系統廣告系統。廣告投放基於一系列人口統計相關的標籤，性別、年齡、學歷、興趣偏好、手機等。
數據分析：用戶畫像可以理解為業務層面的數據倉庫，各類標籤是多維分析的天然要素，數據查詢平臺會和這些數據打通。
如何建立正確的用戶畫像？
用戶畫像首先是基於業務模型的。業務部門連業務模型都沒有想好，數據部門只能巧婦難為無米之炊。數據部門也別關門造車，這和做產品一樣，連用戶需求都沒有理解透徹，匆匆忙忙上線一個APP，結果無人問津。
以我們現在服務的某個日用快消品牌來說
根據付款時間篩選出4個維度，付款日期距今日分別為：0~30；30~60；60~90；90~120
分別屬於活躍期客戶，沉默客戶、沉睡客戶、流失客戶，品牌將這部分客戶建立用戶畫像，對不同的客戶群體採取不同的營銷策略，最終喚醒沉睡客戶，挽回流失客戶。同時根據各個城市的會員商品排行、各個客單價的會員商品排行等數據洞察進行精準營銷對於品牌來說，挽回比拉新更為你重要。
用戶畫像是精準營銷的一個具體的呈現形式，用戶畫像本身並不神秘，而且隨著時間和信息積累也在不斷的更新拓展，隨著互聯網、O2O等交互應用信息越來越多，客戶畫像能夠為品牌瞭解客戶、認知客戶、營銷客戶起到更加重要的積極的作用。
數字家居申先生
用戶畫像一點也不神秘，它是根據用戶在互聯網留下的種種數據，主動或被動地收集，最後加工成一系列的標籤。比如猜用戶是男是女，哪裡人，工資多少，有沒有談戀愛，喜歡什麼，準備剁手購物嗎？
我們常把用戶標籤和用戶畫像對等。但凡用戶畫像的文章，類似上文圖片都會出現，有用爛的趨勢。標籤化是最直觀的解釋，但它不等於用戶畫像。
用戶畫像的正式名稱是User Profile，大家往往把它和User Persona混淆，後者更恰當的名字是用戶角色。是產品設計和用戶調研的一種方式方法。當我們討論產品、需求、場景、用戶體驗的時候，往往需要將焦點聚集在某類人群上，用戶角色便是一種抽象的方法，是目標用戶的集合。
用戶角色不指代具體的誰。「她是一位25歲的白領，211大學畢業，現在從事於互聯網行業的設計工作，居住在北京。單身，平時喜愛搖滾樂」，這段話語，常用來描述產品的典型用戶。
淬火之焰
用戶畫像，即對你的目標用戶從各種屬性上進行“描繪”調研，形成的專屬用戶特徵。從而幫助你提供更有針對性的服務。不同行業對用戶畫像的細分屬性各有不同，這裡我只說一下通用部分，希望對你有所幫助。
用戶畫像具體包括什麼
用戶畫像可按照“基礎屬性、消費能力、社會關係、關心話題、追求”等5個層面進行劃分。我們可根據自己的需求，給相關用戶打上不同的“標籤”，進行針對性調研。
基礎屬性：性別、年齡、所在城市、星座、學歷……
消費能力：月薪××元左右/以上
社會關係：職位、行業、社會影響力
關心話題：工作方面（人生/管理/知識/成長）；社會方面（社會話題/IT數碼/搞笑熱點/市場營銷/金融）
追求：自由/完美/成功
用戶畫像從哪調研獲取
首先，我們可以先從“動作、平臺、重要信息、特徵”等方面拆解自己的、或者是對標的用戶群體：
動作：用戶做什麼動作？比如買電子產品
平臺：在哪些平臺做這些動作？比如在京東購買電子產品
重要信息：留下什麼重要信息？比如他是否是京東會員、購買評論、幾點下單……
特徵：反應用戶什麼特徵？比如產品價格體現他的消費能力、產品屬性體現他的興趣愛好/職業/性別等等。
其次，根據平臺屬性尋找適合的調研工具：
APP平臺：七麥、酷傳、艾瑞數據、易觀千帆
微博平臺：BlueMc-KOL分析
此外，你還可以通過百度、朋友圈等各種各樣的途徑來進行你的用戶調研。
總結一下，如果一家麵包店想要做出爆款麵包，不論是從口味、產品包裝還是服務，都需要通過用戶畫像的調研來了解甚至是挖掘用戶喜好，從而進行有針對性的設計和改進；如果一個學生想要獲得導師的青睞，也需要通過調研導師的價值觀、研究方向、論文風格（嚴謹、數據、圖文並茂）等等方面來對標一一改進自己的學術行為。不論是什麼行業、什麼身份，要想在眾多競爭對手中脫穎而出、奪得一席之地，通過用戶畫像來明確用戶喜好，對標找到突破點，這是基礎中的基礎。但可惜的是，大多數人都在自嗨，知其然卻不知其所以然。
機器人嗶嗶
用戶畫像就是有根據然後形成特徵。我一般是用“裡德助手”來完成用戶畫像
2x9w2x
用戶畫像就是你的賬號粉絲的年齡，性別，地域分佈，興趣愛好，等等，當你的賬號有了一定粉絲量時，在你的賬號後臺就可以看到了，如果對你有幫助記得點贊支持一下謝謝
