在之前的文章中已經介紹過Python3環境的搭建，如果你學習Python是做科學計算，那麼你會有更好的開發環境的選擇，那就是Anaconda，本篇中將向你介紹環境的安裝，以及一個快速開發Python代碼的利器Jupyter Notebook的安裝。

Anaconda簡介

​ Anaconda是一個基於Python的數據處理和科學計算平臺集成環境，它內置了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當於把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的庫自動安裝好了，如果你已經安裝了Python，也建議安裝Anaconda，這樣也是完全可以的，因為默認Python還是選取的 Anaconda 附帶的 Python，並不會影響原來已安裝的Python。

安裝與運行

​ 國外的下載速度很慢，這裡明哥推薦一個國內的下載點：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

選擇下面這個版本下載：

MAC可以選擇：Anaconda3-5.3.0-MacOSX-x86_64.pkg

Windows可以選擇：Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe

當然如果這二個版本你都喜歡，可以選其它的版本來進行安裝

下載之後可以直接雙擊運行進行安裝，一路下一步到完成為止。成功安裝完成後，打開命令行工具，執行：

<code>conda -V
conda 4.8.2/<code>

備：因為明哥環境安裝得比較早，所以conda的版本是4.8，大家可以安裝最近的版本進行使用

返回結果是conda的版本號。這樣其實就已經安裝完成，conda的用法和pip3類似，你可以使用conda命令進行三方模塊的安裝。如果你在安裝Anaconda之前已經安裝過Python3，那你在Pycharm中需要進行一個配置的修改

conda命令簡介：可自行運行conda -h 進行查看

<code>\tclean        Remove unused packages and caches.
\tconfig       Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to the user .condarc
\tfile         (/Users/xxx/.condarc) by default.
\tcreate       Create a new conda environment from a list of specified packages.
\thelp         Displays a list of available conda commands and their help
\tstrings.
\tinfo         Display information about current conda install.
\tinit         Initialize conda for shell interaction. [Experimental]
\tinstall      Installs a list of packages into a specified conda environment.
\tlist         List linked packages in a conda environment
\tpackage      Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL）
\tremove       Remove a list of packages from a specified conda environment.
\tuninstall    Alias for conda remove.
\trun          Run an executable in a conda environment. [Experimental]
\tsearch       Search for packages and display associated information. The input is a MatchSpec, a query language for conda packages.See examples below.
\tupdate       Updates conda packages to the latest compatible version.
\tupgrade      Alias for conda update./<code>

簡介

Jupyter Notebook是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。它本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown 文件的編寫。 用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等

1.使用Anaconda安裝

對於小白，強烈建議使用Anaconda發行版安裝Python和Jupyter，其中包括Python、Jupyter Notebook和其他常用的科學計算和數據科學軟件包。

2.使用pip命令安裝

對於有經驗的Python用戶，可以使用Python的包管理器pip而不是Anaconda 來安裝Jupyter 。

如果已經安裝了Python 3：

<code>python3 -m pip install --upgrade pip

pi3 install jupyter/<code>

如果已經安裝了Python 2：

<code>python2 -m pip install --upgrade pip

pip2 install jupyter/<code>

但推薦使用Anaconda，自帶了Numpy、Scipy、Matplotlib等多種python開發包和Jupyter Notebook！

3.運行Jupyter Notebook

成功安裝Jupyter Notebook後，在Terminal (Mac / Linux)或Command Prompt(Windows)中運行以下命令就可打開Jupyter Notebook

輸入 ：jupyter notebook

執行上面命令之後， Jupyter Notebook 將在你的默認瀏覽器中打開，網址為：http://localhost:8888/tree

快捷鍵

一旦進入命令模式（即沒有活動單元格），就可以嘗試以下快捷鍵：

A 鍵將在選中單元格上方插入新單元格，B 鍵將在選中單元格下方插入一個單元格

要刪除單元格，請連續按兩次 D 鍵

要撤消已刪除的單元格，請按 Z 鍵

Y 鍵將當前的選中單元格變成代碼單元格

按住 Shift + 向上或向下箭頭鍵可以選擇多個單元格。在多選模式下，按 Shift + M 會合並選中的單元格

F 鍵會彈出 “查找和替換” 菜單

處於編輯模式時（在命令模式下按 Enter 鍵進入編輯模式），你會發現以下快捷鍵非常好用：

Ctrl + Home 轉到單元格的開頭

Ctrl + S 會保存你的工作

和上面提過的一樣，Ctrl + Enter 將運行你的整個單元格

Alt + Enter 不僅會運行你的單元格，它還會在下方添加一個新的單元格

Ctrl + Shift + F 打開命令選項板

本系列教程及源碼地址：https://gitee.com/python_play/study_python

最後：如果你正在學習Python的路上，或者準備打算學習Python、明哥會陪著你陪你一起共同進步！

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