工業信息化部信息通信管理局局長韓夏在2月14日舉辦的媒體通氣會上詳細介紹了大數據在疫情防控中的作用。中國移動、中國聯通、中國電信3家運營商在疫情期間每天向上報送數據統計報告。
“電信大數據來源於公眾電信網絡中的基礎數據，一般可以分析到區縣級流動和分佈情況。”中國信息通信研究院院長劉多說。
聯通智慧足跡建立了一個密切接觸者的分析模型，根據個人信息脫敏的確診人群樣本活動路徑，去計算可能的密切接觸者，從而判斷可能產生的新的高風險區域。這能為社區級疫情防控提供支撐。
除了為政府部門防控提供支持，基於這項算法，聯通智慧足跡還推出了面向公眾的疫情風險預測平臺。產品為城市中的各個小區打上“輕微、偏低、中低、中高、偏高”5個風險等級，公眾可以查詢各個小區的風險等級。它和騰訊、第一財經等機構製作的疫情查詢地圖類似，目的是讓公眾預知風險。
除此之外，航空、鐵路的實名旅客大數據也能幫助各個城市的防控前線部門，更快找到疫情高發區返回的人。
“找人很容易。”溫州市經開區某村村長項安偉每天都會收到一份由市裡統一下發的武漢返回溫州人員名單。這份名單的數據直接和民航系統、鐵路系統打通，彙總了每天從武漢返回溫州的人員情況，從市裡層層下發到區、街道、村一級的行政單位。
村裡拿到這份名單後，會先電話聯繫名單上的人員，確認他們的出行情況。“人還沒到溫州，我們就先聯繫上了。”項安偉說。回溫州的人員情況，從市裡層層下發到區、街道、村一級的行政單位。
村裡拿到這份名單後，會先電話聯繫名單上的人員，確認他們的出行情況。“人還沒到溫州，我們就先聯繫上了。”項安偉說。
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