工业信息化部信息通信管理局局长韩夏在2月14日举办的媒体通气会上详细介绍了大数据在疫情防控中的作用。中国移动、中国联通、中国电信3家运营商在疫情期间每天向上报送数据统计报告。
“电信大数据来源于公众电信网络中的基础数据，一般可以分析到区县级流动和分布情况。”中国信息通信研究院院长刘多说。
联通智慧足迹建立了一个密切接触者的分析模型，根据个人信息脱敏的确诊人群样本活动路径，去计算可能的密切接触者，从而判断可能产生的新的高风险区域。这能为社区级疫情防控提供支撑。
除了为政府部门防控提供支持，基于这项算法，联通智慧足迹还推出了面向公众的疫情风险预测平台。产品为城市中的各个小区打上“轻微、偏低、中低、中高、偏高”5个风险等级，公众可以查询各个小区的风险等级。它和腾讯、第一财经等机构制作的疫情查询地图类似，目的是让公众预知风险。
除此之外，航空、铁路的实名旅客大数据也能帮助各个城市的防控前线部门，更快找到疫情高发区返回的人。
“找人很容易。”温州市经开区某村村长项安伟每天都会收到一份由市里统一下发的武汉返回温州人员名单。这份名单的数据直接和民航系统、铁路系统打通，汇总了每天从武汉返回温州的人员情况，从市里层层下发到区、街道、村一级的行政单位。
村里拿到这份名单后，会先电话联系名单上的人员，确认他们的出行情况。“人还没到温州，我们就先联系上了。”项安伟说。回温州的人员情况，从市里层层下发到区、街道、村一级的行政单位。
村里拿到这份名单后，会先电话联系名单上的人员，确认他们的出行情况。“人还没到温州，我们就先联系上了。”项安伟说。
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