近日，曠視科技發佈通知，將於3月25日14:00召開線上發佈會，將自家Brain++的深度學習框架 MegEngine 向全球開發者開源。
人工智能的開端，是1942年美國阿西莫夫提出的“機器人三定律”。1956年在達特茅斯會議上，科學家們探討用機器模擬人類智能等問題，並首次提出了人工智能的術語，AI（人工智能）的名稱和任務得以確定，同時出現了最初的成就和最早的一批研究者。隨後，人們開始了機器模擬人類智能的探索之路。
人工智能的發展過程中，深度學習的出現讓人工智能產業化的發展曲線走向了新的拐點。然而，不論是搞科研還是做產品，人工智能的研發成本都是龐大的——它尤其涉及了算法的研發成本。算法的生產過程也是一套龐大的系統工程，需要投入大量的人力和算力，這成為了開發人員普遍會遇到的強大阻力。但是，想要讓人工智能產業化，首先是讓更多企業、開發者能夠使用AI。
2014年，曠視科技從0到1地開發了自己的深度學習框架 MegEngine，並在公司內部進行推廣，被全員使用至今。MegEngine支撐著整個曠視科研與產品化，27項全球AI競賽冠軍和MS COCO三連冠也證明其性能的卓越。
在MegEngine框架的基礎上，曠視研究院更是提出了“三位一體”概念，將數據和算力平臺融合，構建了集“算法、數據和算力”於一體的AI生產力套件Brain++。通俗地說，MegEngine這個深度學習框架是AI開發的核心，能夠批量生產算法，而Brain++則是一個超級工具套件，能夠幫助開發者完成標準化、流水線管理式的開發工作，提升工作效率，降低人力算力的投入成本。
對於曠視來說，自研的AI生產力套件Brain++已經能夠滿足企業自身發展的需要，但是一個人的力量再大，終究是有限的，只有當人們聚集在一起時，才能創造出奇蹟。技術變革能改變世界，只有開源才能讓更多優秀的開發者凝聚起來，共同打破堅硬的技術壁壘，在碰撞中激發無限可能。
目前，人工智能產業化的阻力無法忽略。人工智能的發展不能是建造空中樓閣，要想實現產業化，就要使產業具備大規模部署AI的能力，需要在數據、計算、部署場景、硬件解決方案等方面打好一系列“工業級”的基礎。AI技術的基礎條件尚未成熟，而開源則是推動技術實現產業發展的催化劑，能夠為AI產業基礎設施添磚加瓦。
作為人工智能領域的前沿企業，曠視發揮牽頭作用，將自身研發成果與行業共享。這才叫真正踐行1+1＞2的力量。
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