前段時間，曠視AI測溫正式在北京上線試運營，並在海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用。這一功能上線便引起了很多朋友的關注和議論。在使用過程中也產生了不少爭議。
作為“AI第一股”，曠視備受矚目，其商業化佈局更是給仍處於商業化探索階段的人工智能行業提供了參照範本。
其自主研發並全員的使用的AI 生產力套件Brain++的核心深度學習框架即將於3月25日開源，公佈會將於當日14：00在線舉辦。
提到深度學習框架，大家今日耳熟能詳的或許有Google的TensorFlow、臉譜網的Pytorch，以及百度的PaddlePaddle。
但或許大家不知道的是，國內頂尖人工智能公司曠視科技早在2014年，早於GoogleTensorFlow的時代，就從0到1研發了自己的深度學習框架MegEngine，並將這套框架在全公司內部推廣使用。
作為曠視的核心技術組成部分，5年多以來，這套深度學習框架，支撐著整個曠視的科研及產品化，27項環球 AI 競賽冠軍和 MS COCO 三連冠也在從側面證明其性能的卓越。但在人工智能產業發展的過程中，不管是搞科研還是做產品，開發人員都面臨著一股強大的阻力——算法的研發成本。
Brain++是曠視自研的一套端到端的AI算法平臺，採用了AutoML技術，使曠視構建出一條不斷自我改進、不斷變得更加自動化的半自動的算法開發生產線。
事實上，曠視已經察覺到發展人工智能底層生態比人工智能應用研究更重要，並最快將於3月底線上公佈曠視Brain++的深度學習框架MegEngine。
這一框架能將深度學習和算法開發能力賦能給高校師生、傳統產業和中小企業，以降低算法研發門檻，致力讓人工智能成為經濟和社會的基礎設施，同時也可以成立起機器視覺領域的開發者生態，引領人工智能產業的發展。
從環球範圍來看，這是當前深度學習關於企業都在作出的前沿探索，如在2019年2月，臉譜網首席AI科學家Yann LeCun就提到了是否需要一種比Python更靈活的語言來作出深度學習設計，但目前普遍處於早期階段。
近些年來，曠視也取得了非常不錯的成績。在城市物聯網，2018年曠視為全國100多座城市提供城市物聯網解決方案，是中國最大的人工智能城市物聯網解決方案供貨商。
在個人物聯網，2018年中國製造生產的配備身份驗證功能的安卓智能手機中，超過70%使用了曠視智能設備解鎖方案。
在供應鏈物聯網，曠視也已幫助眾多製造、物流企業實現智能機器人設備和數字化系統的有效配置。
同時，根據公佈的財務數據顯示，曠視2018年的淨利潤已經達到3219萬元，到2019年上6個月，更錄得3267萬元的淨利潤。
中國“數字基建”少不了人工智能，此次曠視積極發揮牽頭作用選擇開源，對中國人工智能企業來說是一次新的里程碑，也是中國開源生態的新的里程碑。
閱讀更多 GET資訊 的文章
