做過口譯的都知道，AI同傳目前有著不可克服的難點。
1. 目前的語音識別，對於停頓的識別效果很差。 換句話說，如果演講者沒有稿件，說話的時候出現大量停頓，或者有不少語氣詞，語音識別就會出現較為嚴重的失誤。人工同傳可以把語氣詞忽略掉，提取重點信息。而機器翻譯，卡殼是一定的
。
2. 如果要翻譯的原文出現了邏輯問題，比如想表達的意思和字面意思出現偏差，機器翻譯是無能為力的。而這種情況在我們日常口語當中是經常出現的。
3. 語音識別存在誤差，機器翻譯也存在誤差，這兩者誤差放大的效應是很可怕的。人工翻譯可以從一堆看似雜亂的信息當中提取有效信息，儘可能保證重點信息的有效傳達。機器則不具備這種信息提取和篩選能力，碰到混亂的場合，表現就會非常糟糕。
分享到:
閱讀更多 數碼科技小易 的文章
