轉自 CAAI 會員中心
青年人才是科技發展的“源頭活水”，黨的十九大報告指出“青年興則國家興，青年強則國家強。”作為我國AI青年人才成長髮展的助推器和交流互動的聚集地，中國人工智能學會始終將青年人才服務放在核心位置，不斷探索創新青年科技人才選拔培養機制，通過青年人才託舉工程、學術交流與培訓、創新創業孵化、技術大賽、優博評選等一系列重大舉措，助力AI青年人才實現抱負，成就理想，為我國建設成為世界科技強國提供人才保障。
錢超
博士，南京大學人工智能學院副教授。分別於2009年和2015年獲南京大學計算機系學士和博士學位，博士畢業後加入中國科學技術大學計算機學院擔任副研究員，2019年回到母校人工智能學院工作，擔任副教授。研究方向為演化計算與機器學習，目前主要關注演化算法理論分析與演化學習。
青託風采
2015 年10 月，中國科協面向有較大創新能力和發展潛力的32歲以下科技工作者啟動青年人才託舉工程，以三年為一期，進行穩定的資助培養，打造國家高水平科技創新人才後備隊伍。錢超於2016年入選中國科協青年人才託舉工程以來，在演化算法理論分析與演化學習方面的研究工作在國內外產生了影響，學術水平逐漸得到國內外同行的認可。
入選青託 深受鼓舞
博士期間，錢超在導師周志華教授的指導下，從事演化算法理論分析與演化學習方面的研究。演化算法作為一類模擬自然演化過程的隨機優化方法，對許多機器學習任務都有用。但演化算法基本上是啟發式的，理論基礎薄弱。儘管如此，當前演化計算領域裡關注理論進展的人卻很少。“這使得理論氛圍濃厚的機器學習社區並不青睞這一類方法，而在整個人工智能領域裡，演化計算更是在頂級會議上冷下去的話題。”錢超表示，從事演化算法理論分析的研究，讓他體會到了什麼叫“冷板凳”。
剛開始工作的時候，錢超對未來感到迷茫。但青託申請成功的消息卻令他深受鼓舞，讓他燃起信心抱著演化算法理論分析這根“硬骨頭”繼續啃，堅定地朝著為演化學習提供理論支撐這一目標前進。
潛心科研 嶄露頭角
2016年入選青託以來，錢超基本堅持每天有效工作10小時以上，以第一作者在人工智能和演化計算領域權威國際期刊和頂級國際會議（Artificial Intelligence，IEEE Transactions on Evolutionary Computation，Evolutionary Computation, Algorithmica, AAAI, IJCAI和NIPS）上發表16篇論文，第一作者論文獲演化計算國際會議IDEAL 2016最佳論文獎。
2018年，錢超受邀擔任IEEE計算智能學會“演化算法理論分析”工作組主席，而工作組的一些成員已是人工智能權威國際期刊Artificial Intelligence、演化計算權威國際期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation和Evolutionary Computation的副編。由此，錢超的學術水平已逐漸獲得了國際同行的認可。
值得一提的是，錢超與恩師周志華教授、師兄俞揚教授合作的英文專著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》2019年在Springer出版，並獲選Springer Nature計算機學科年度最具影響力作品，讓演化學習成為了一個有理論基礎的研究領域。
此外，錢超也不忘教書育人的本職工作，他所指導的兩名碩士生卞超、馮超均發表了多篇中國計算機學會推薦A類論文，並分別於2018年和2019年獲得國家獎學金，“我們組被大家稱為‘超人軍團’。”錢超笑著說道。與此同時，由錢超指導的一名本科生在人工智能領域頂會AAAI 2018上發表論文，並於2019年畢業後前往美國名校UIUC讀博。在錢超看來，學生取得的這些成績讓他十分自豪，同時他也不斷提醒自己注意言傳身教。
回首接受託舉的幾年，錢超向中國科協、中國人工智能學會表示感謝，他由衷地表示：“取得這些成績離不開青託項目的支持，離不開陳松燦、周志華、陳恩紅三位青託指導專家的扶持與培養。這個項目不僅給我提供經費支持，而且營造了寬鬆務實的學術研究氛圍，使我可以心無旁騖地潛心研究。”
學術成果
2018年受邀擔任IEEE計算智能學會“演化算法理論分析工作組”（Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation）主席；
與周志華教授、俞揚教授合作的《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一書於2019年在Springer出版，並獲選Springer Nature計算機學科年度最具影響力作品（共12本書）；
著有《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一書，並以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、NIPS、IJCAI、AAAI等國際一流期刊和會議上發表二十餘篇論文；
擔任IEEE計算智能學會Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation主席、《Frontiers of Computer Science》青年副編；
獲ACM GECCO’11最佳理論論文獎、IDEAL’16 最佳論文獎；
博士論文獲中國人工智能學會、江蘇省、江蘇省計算機學會、南京大學優秀博士論文獎；
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