《主數據驅動的數據治理》

王兆君、王鉞、曹超輝 編著

清華大學出版社，2019年4月版

全書四篇14章，358頁

第4章 主數據項目的準備

主數據實施過程中的主要風險包括組織管理風險、數據質量風險、數據轉換風險、系統集成風險等四個方面。

項目初期組織管理風險較為突出，項目建設過程中，其他風險較為突出。

組織管理風險

缺少組織風險的控制，將導致嚴重問題

• 滯後，不能如期完工
• 失控，成本上升
• 焦慮，項目團隊凝聚力下降
• 流失，項目管理團隊不穩定

首先，建立健全的項目管理組織，這是項目成功的基礎。

其次，需要公司高層領導的高度重視，推動跨部門協作，是項目成功的關鍵。

數據質量風險

數據質量主要體現在：

• 是否準確，與假定正確值是否一致
• 是否完整，必要屬性中是否有缺失
• 是否一致，是否滿足已有的約束條件
• 是否唯一，記錄（或碼值）是否有重複
• 是否有效，是否滿足分類準則的要求

數據清洗是提高數據質量的最重要環節，主要包括確認輸入數據、修改錯誤值、保證數據值落入定義域、消除冗餘數據、解決數據中的衝突等。

數據轉換風險

數據轉換是數據治理過程中的一項複雜工程，如果方法不當，容易造成數據丟失。如果丟失的關鍵數據在15天內得不到恢復，企業就被淘汰出局。

數據轉換過程中，風險包括：

• 數據丟失 --> 做好數據備份
• 數據不完整 --> 做好前期校驗工作
• 數據不一致 --> 做好數據轉換

數據轉換有兩種基本類型

• 簡單變換
• 數據類型轉換
• 日期/時間格式轉換
• 代碼轉換
• 值域轉換
• 複雜變換
• 有效值清洗轉換
• 複雜的重新格式化

系統集成風險

• 對數據的應用做出嚴格的集成規定，形成一個較為集中的集成系統。
• 成立專門的核查小組對數據質量做出嚴格審核
• 集成過程中，不能簡單地把有質量問題的數據拋棄

還存在哪些風險呢？

-END-

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