工程科學與技術
我認為，這三個領域在未來10--15年內，都不具有技術顛覆性的革命前景。這是從人類歷史上近300年來新技術革命中可以得出的結論。
第一次技術革命，以蒸汽機為代表變革了人類使用工具的方式，第二次新技術革命，以電力為代表變革了人類使用能源的方式，第三次新技術革命以計算機為代表，變革了人類與世界的聯接方式。這些新技術的出現，使人類的生產和生活面貌發生了根本性鉅變，或者說是質的飛躍。
而如今熱火朝天的大數據、人工智能等技術，其實都是計算機技術的延伸，並不具有新的革命意義。至於分子技術、生物技術等，在目前基礎物理學處於緩慢發展的時期，在未來十幾年內也難有大突破，頂多也就是不斷擴大現有的應用範圍，不太可能出現顛覆性可能。
那麼，哪種技術將呈現出這種前景，起到變革人類自身的歷史作用？我在《科技創新300年》一書裡有介紹，這裡只給個答案，那就是：核聚變技術！
科普煒哥
個人認為，人工智能會是未來50年最具顛覆性的科技。
因為，其它學科領域的大規模突破性進展很可能會依賴人工智能領域的突破性進展。
以生命科學為例，現有的技術發展和學術探索彷彿已經進入瓶頸期，一些重大的生命科學領域的難題的推進進程十分吃力。當然，這其中的原因可能是多方面的，如科研經費的投入不足、科研領域人才的外流、傳統產業的掣肘等各方面因素。
但是，毋容置疑的是，人類自身的智力和思維能力收到其生理條件的制約才是包括生命科學在內的科技發展被嚴重束縛的本質因素。
具有關研究分析，人類的大腦結構可能還存在一定的侷限性和缺陷，導致其認知和思維能力停留在一個相對固定的區間內，這也就可以解釋為何自過去三次突飛猛進的產業技術革命後，科技發展逐漸趨於緩慢的原因所在了。
而人工智能則大不相同，一旦實現質的突破，就將會呈現給我們一個無可限量的廣闊發展空間。因為它是在硅基上形成的完全不同於人類碳基文明的新型文明形態，其發展空間自然也是我們人類無法預想的。
幾乎可以肯定的是，人工智能一定會為我們的世界開闢出一塊嶄新的天地。我們唯一要做的可能就是如何在奇點到來之前，研究出一種可以合理控制其發展範圍和幅度的手段以及人類自身的防禦系統，以儘量讓這把雙刃劍不會割傷人類自身。
區塊鏈
傲翔鷹
都有發展前景！
因為人類一切活動，最終目的都是為了我們人類更好的生存好發展。為了達到這種目的，發展科技是手段。就比如下：
人工智能在生命科學中的六個重大應用
據埃森哲（Accenture）的一份報告估計，到2026年，大數據與醫學和製藥領域的機器學習相結合將產生每年1500億美元的驚人價值。這個數字反映了人工智能（AI）工具幫助醫生、病人、保險公司和監管人員做出更好決策、優化創新以及提高研究和臨床試驗效率的潛力。為此，5月1日，GEN網站整理羅列了人工智能在生命科學領域內六個最有價值的應用。
本文參考了全球五大製藥公司對人工智能技術的分析。雖然已有的分析提供了一個廣泛的調查，涵蓋了生命科學和生物技術行業應用的所有主要趨勢，但是這篇最新文章在其基礎之上重點強調了TechEmergence認為的近期最有意義的六個AI應用趨勢。
1、診斷疾病
醫學面臨的最大挑戰是疾病的正確診斷和識別，這也是機器學習發展的重中之重。2015年的一份報告顯示，針對超800種癌症的治療方案正在臨床試驗中。而利用機器學習可使癌症識別更加精確。以，一家總部位於波士頓的生物製藥公司Berg為例，目前公司正在利用AI平臺對臨床試驗患者數據進行分析，以促進治療各種疾病的新藥開發。
2、個體化用藥
關於使用機器學習和預測分析來定製針對個人的特異性治療潛能，目前正處於研究中。如果成功，這一策略可以優化診斷和治療方案。目前，研究的重點是有監督的學習，醫生可以利用遺傳信息和症狀縮小診斷範圍，或對患者的風險做出有根據的推測。這可以促進更好的預防措施。預計未來10年，先進的健康測量移動應用以及微生物傳感器和設備的使用將激增，這將提供豐富的數據，進而有助於有效的研發和更好的治療方案。
3、藥物開發
機器學習在早期藥物發現（如新藥開發）和研發技術（如下一代測序）中發揮著許多作用。這一領域的第一項是精確醫學，它使複雜疾病的識別和可能的治療方式更有效。MIT臨床機器學習小組是使用機器學習促成精密醫學的主要參與者之一，側重於算法開發。英國皇家學會指出，醫藥開發中的機器學習可以幫助製藥公司通過分析製造過程數據來優化生產，並加快生產速度。
4、臨床試驗
臨床試驗研究是一個漫長而艱鉅的過程。機器學習可以在各種方面幫助縮短這一過程。一種策略是通過對廣泛的數據使用高級預測分析，從而更快地確定目標人群的臨床試驗候選人。麥肯錫( McKinsey )的分析師描述了其他機器學習應用程序，這些應用程序可以通過簡化計算理想樣本大小、方便患者招募以及使用病歷將數據錯誤降至最低等任務來提高臨床試驗的效率。
哈佛醫學院助理教授Ziad Obermeyer博士在2016年的一次採訪中表示:“20年後，放射學家將不會以現在的形式存在。它們看起來更像是電子機器人：監督每分鐘閱讀數千份研究報告的算法。目前，倫敦大學學院醫院的deep mind Health正在開發機器學習算法，通過區分健康組織和癌症組織來提高放射治療計劃的準確性。
6、電子健康記錄
支持向量機（Support vector machines用於分類患者電子郵件查詢的技術）和光學字符識別（用於數字化手寫筆記的技術）是用於文檔分類的機器學習系統的基本組件。這些技術的應用案例包括MathWorks的MATLAB （一個具有手寫識別應用程序的機器學習工具）和谷歌的雲視覺API。MIT臨床機器學習小組的重點之一是開發基於機器學習的智能電子健康記錄技術，其理念是開發“安全、可解釋、能從少量標記的訓練數據中學習、理解自然語言、並能在醫療環境和機構中很好地推廣的強大機器學習算法”。
所以，在未來10年至50年，比如人工智能、分子科學、生命科學等都有發展前景！
LaoHuang188
醫學
在今後的數十年裡，幹細胞和核糖核酸（RNA）干預療法等醫學發展將會繼續取得進步。它們將給人類帶來治癒不治之症的希望，最終攻克僅僅在幾年前被認為不可能解決的難題。
然而，生物學領域的其他發展可能導致我們對大腦和軀體更帶根本性的重新建構。例如，隨著計算機的體積進一步縮小，把它們研製成足以植入人體內的微型模式將成為可能。根據這一設想，將芯片置入表皮下甚至大腦內，可望改善身心兩方面的健康狀況。神經系統的擴散，還能提高殘疾人和健全人的生活質量。
如果有哪個國家將會在穿戴計算機上引發一場革命的話，那恐怕就是韓國了。這個國家對寬帶的使用更為普及，加上實施外科整形手術的比率在世界上數一數二，由此奠定了適應這一需求的醫學和技術基礎。
環境
氣候變化似乎是不可避免的，為了緩解這些糟糕的局面，發達國家會推出各種應對技術，但是這一點在發展中國家做起來卻會更加困難。例如荷蘭正在開發的那種海洋屏障，對於像孟加拉國那樣的國家來說，成本就會顯得偏高。
對地球上數百萬種植物和動物的識別與分類過程將會繼續下去。在未來的50年內，生活百科全書的最後版本甚至會劃上一個句號。到目前為止，記錄在案的物種為140萬到180萬種，但是地球上實際存在的物種可能多達1億種。
科學家將為探究地球氣候體系而繼續開發更精密、更尖端的計算機模型，隨著數據收集進一步趨於精確，天氣預報的質量會更上一層樓。
機器人
能夠像人類那樣行走的機器人，將是對控制論的最大發展之一。不過，模擬用同一隻手使喚錘子和鋼筆的能力卻會變得更加困難。
在更遙遠的未來，也許還會誕生如蜂群般的微型機器人，它們具有與螞蟻運用智慧搬運食物相同的“蜂群智能”。
太空
美國的最新太空計劃稱到2020年，月球基地可望被用作一次極其雄心勃勃嘗試的中途驛站，那就是在2030年以後將載人飛船送往火星。一項可能的使命是勘察火星上的水源，利用它來製造火星基地所必需的燃料。
一旦抵達月球的表面，太陽能就可望得到充分的利用，以便將月球環形山中發現的水冰分解成氧和氫――火箭燃料的基本成分。如果在月球上建立起規模巨大的太陽能發電場，那麼甚至還可採取微波的形式將能源發射回地球。
屆時，月球可望成為鋁、鈦、鎂、硅、鐵和碳等原材料的來源。此外，它還儲藏著豐富的同位素氦-3，即核聚變這一潛在的無汙染能源所必需的成分。
能源
風能是世界上發展最迅猛的替代能源，但是，具備從根本上改變能源供應前景潛力的只有核能和太陽能，因為這兩種動力來源可望潛在地產生大量的能源。
通過核裂變所產生的常規核動力依然存在著爭議。廢物處理在很多國家仍是一個基本上尚未解決的課題。核聚變依然是無汙染能源取之不竭的最大希望之一。儘管太陽能動力具備滿足大部分能源需求的潛力，但在成本上仍有待於提高競爭力。（來源：《文匯報》）
CCS開放物聯網平臺
人工智能！它可以對人類社會進行全覆蓋！政治，經濟，文明，社會，自然現象！人工智能機器人的儲存量可以是人的大腦的儲存量的千萬億倍！
說說人工智能對自然界的影響！人工智能可以通過衛星發送，直接淨化大氣層！（當然，這包括高科技）人工智能可以通過對土壤的分析，確定各地的土壤適合種植哪種農作物才能高產質量好！人工智能機可以使養殖業自動化！人工智能可以測量江河水流量，及時引導分流！在雨季，人工智能可以控制住大氣層，減少降雨，乾旱季節增加降雨！人造太陽，機器人，可以控制住一定區域的大氣層溫度！以上是以用人工智能機研發為基礎的高科技！
手機用戶6232188791
未來10年不會有什麼明顯的變化，只是網絡進入了5G時代，未來的50年相當於半個世紀，人工智能作為推動生產力發展的潛在力量，會有長足的進步。分子科學的量子世界有很多的內容，生物細胞與生命科學聯繫密切，重組基因編碼，對生物器官的克隆培植技術變得成熟，對病毒的研究和對癌細胞的抑制有新的突破。用應在科高技通信領域的量子技術，是騾子是馬顯現出來了，50年會有一個很大的變化。對量子技術的實際應用，人類對宇宙的瞭解有更新的認識，會大力發展航天科技，不斷地研究和試製提高航天器的速度，或是完成了人工探測火星的計劃，人類飛向火星開了探索宇宙的第一步，比起當年的拉姆斯特丹登陸月球更有意義。然而，人類從來就不會放棄對月球資源的研究和開發，或是正在醞釀建造月球基地的計劃。50年後再過50年的100年裡，和平世界將有一個更大的蛋糕共人類分享。
自然風161212381
機器人正在看你們的回答，沒有一個答案正確。
和協
人工智能
近幾年人工智能是一個熱門的行業，它是用來研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論及應用系統的一門新的技術科學。
互聯網行業
大數據時代讓世界緊密的聯繫在一起，互聯網的發展日新月異，在互聯網行業最為熱門的有手機軟件、手機遊戲、視頻、搜索等。從技術的角度來說，像php、java、UI設計等，尤其是移動端軟件的開發需求巨大，從來帶來許多高薪高優職位。如大數據開發、雲計算、搜索、移動互聯網等。
網絡安全
現代人的生活與網絡息息相關，個人、企業信息的安全顯示尤為重要，2015年報告的信息安全攻擊比去年增加51%，一年報告安全攻擊次數幾千萬次，應對網絡安全挑戰，已越來越被重視。目前國內在網絡安全領域還處於發展階段，對信息安全方面人才缺口很大，而隨著未來網絡的不斷髮展，信息安全也顯得越來越重要。
醫療保健行業
隨著國人的生活水平和收入水平的同時提高，幾十年前的生活陋習被摒除，國人的對健康觀念也越來越重視。因此與健康息息相關的藥品健康和食品健康都是當下最有發展前途的行業。而與食品養生相關的從業人員前景也越來越光明。
新零售
新零售就是企業和互聯網相互依存，通過運用大數據和人工智能等先進的技術手段，將商品的銷售手段改變成網絡銷售，甚至主攻網絡銷售的方式，甚至會將線上服務和線下體驗相結合，這是一種最新的零售新模式。只有線上線下和物流結合在一起，才有可能會產生新零售。
工業互聯網
未來發展10~50年其間，人工智能，生命科學，分子科學這三大科技領域是齊頭並進，互相促進互相依賴的發展過程，都具有巨大的發展前景。
比如說生命科學裡的神經系統
科學研究對人工智能起著決定性的關連作用，實際所謂的人工智能就是一仿生學的過程，它就是模擬人類神經思維的產物。倘若沒有人類神經系統研究就不會有人工智能的誕生。人類的科學技術有許多都是模擬動物及人類的行為而創造的。
生命科學的人類基因系統研究實際與分子科學也是有著密切關連的，比如說，要弄清疾病的箇中原因就必須進行解棓，進行分子結構基因分析等等手段來進行研究病病的起因。
因此，無論是人工智能還是生命科學或是分子科學(量子科學)對人類對社會都是有不可估量的作用，人類既然選擇了它們就必定有非常重要的意義，也許缺一不可。至於那個更有前景，難得分清誰有前景誰沒前景，因為三項重大科學都是以人為本，目的是為了人類創造幸福方便生產生活！
人工智能是為人類服務的，分子科學(量子科學)研究最終結果也是服務類，生命科學更是為了人類自身的一名科學，以我看來，必須是綜合發展，相扶相成。前景都是很廣闊的，對於人類的意義非同般！
