SEM是ToB企業服務裡最大的流量來源，也是大部分市場團隊費用支出最大的部分，所以整個團隊都需要關注ROI，希望可以花更少的錢得到更好的效果，如果團隊整體對增長髮力，這個地方的增長效果是最明顯的。
通過渠道分析
進行廣告跟蹤和投放優化
市場部門會經常被問到一些問題：
你做這麼多渠道推廣，哪個渠道效果好？
我們投放了大搜和信息流廣告，投放了百度和360，哪個渠道有效果？不同渠道的人有什麼不一樣？
我們做了好多付費廣告，能不能給個全面的ROI分析報告？
面對這些問題如果沒有技術手段幫助我們進行效果評估，很多線上線下的數據就只能靠猜測；即使我們得到外部鏈接的用戶瀏覽量、現場簽到人數等數據，也無法進行最終的結果跟蹤，彷彿數據跟結果之間總是隔著一層紗。
比如舉辦一場線上活動，我們通過十個平臺進行曝光引流，如果這個活動的最終目標是轉化而非用戶瀏覽量，我們如何在知道每個渠道的用戶瀏覽量的同時，也知道轉化率的情況呢？這個時候UTM參數可能會幫上你，讓你瞭解所有用戶及其行為。
想象一下，如果我們掌握了所有流量的來源，並且知道他們在產品上的行為，以及這些流量後續的轉化情況（如提交訂單、註冊、下載等），這將會是多麼振奮人心的一件事。
有句話說得很好：我們越瞭解用戶，就能為用戶提供更好的服務與引導。接下來讓我們瞭解一下，網站UTM廣告跟蹤是如何幫我們掌握數據的。
對於網站，一般有兩種跟蹤來源方式：國內外最常用的分別是Referer和LinkTag（舉例：UTM參數）。
Referer是header的一部分，當瀏覽器向web服務器發送請求時，一般會帶上Referer，告訴服務器“我”是從哪個頁面鏈接過來的，是一個頁面的物理來源，但有些情況下出於安全或隱私考慮會被隱藏。通過對這個值進行解析，我們可以知道來源域名甚至是具體頁面，還可以將域名進行可讀性轉義。LinkTag廣告鏈接標記，通過類似UTM參數來標記，在標記的目標頁面URL中攜帶，可以人為配置。
什麼是UTM參數
UTM參數是Urchin公司開發的一個功能模塊。2005年穀歌收購了Urchin，GA沿用UTM來跟蹤創建的活動，現在已經被業界用來統一跟蹤流量來源。
UTM通常的設置方法是這樣的，例如：
www.a.com/？utm_sourse=baidu&utm_medium=cpc&utm_campaign=品牌詞&utm_content=易觀方舟&utm_term=數據分析產品
我們保證這個完整的鏈接給到廣告位，著陸頁（www.a.com）就可以獲得這樣URL訪問。
在著陸頁上添加參數標記
投放後即可根據這些參數知道相應的來源
除了使用易觀方舟，我們也可以通過研發部門製作廣告來源跟蹤模塊，利用UTM進行廣告跟蹤，具體的實現方法為：
在網站開發的時候，用Get或Javascript的方法獲得URL和URL參數，並且將拆分好的URL參數設置到session裡，在用戶進行轉化的表單上，提交入庫，最後呈現出來，這樣就可以簡單實現利用UTM進行廣告跟蹤了（但是隻能看到來源和最終轉化，無法得知中間發生的用戶行為）。值得一提的是，廣告來源跟蹤模塊是易觀方舟裡面眾多實用功能之一。
如何利用UTM進行廣告跟蹤
在易觀方舟中，我們可以通過如下方法實現相關需求（在易觀方舟官網中，我們可以直接在線體驗Demo並使用廣告跟蹤功能）。
創建廣告跟蹤
在運營的欄目下選擇廣告跟蹤功能，新建廣告跟蹤；
根據需求填寫不同UTM參數代表的內容，確認生成；
得到URL鏈接和二維碼，此時的二維碼可以直接用於發朋友圈或海報設計（這個功能簡直不要太好用！），包括節日海報、營銷海報、朋友圈海報、線下廣告等，都可以直接生成，二維碼的尺寸也能靈活調整；
將鏈接或二維碼放到廣告媒體上，當有人通過URL或二維碼訪問的時候，易觀方舟就可以實時得到數據。那麼重點來了，易觀方舟都能得到哪些數據呢？
能夠得知任意一條UTM廣告跟蹤的PV、UV、轉化次數；
在分析中，可以按照不同的UTM參數，進行效果分析；
能夠得知不同的廣告渠道來源的訪客轉化情況，幫助我們更加直觀地進行效果分析。
UTM廣告參數，可以幫助運營和營銷人員更好地監控自己的流量來源，易觀方舟結合自身的分析能力，對不同渠道來的流量進行用戶行為、轉化效果細分。通過廣告跟蹤，我們更易判斷不同渠道的用戶生命週期價值。不同的渠道效果分析能夠幫助我們將渠道按象限進行劃分，進而採取針對性的處理方式。
基於渠道質量，我們在決策上可以遵循以下幾條規則：
① 對於投入產出比高但流量較少的潛力渠道（或計劃、單元），應當想辦法擴量挖掘價值；
② 對於流量和投入產出比都比較中庸的積累渠道（或計劃、單元），可以內部優化、精準營銷；
③ 對於低質量渠道（或計劃、單元），應當汲取精華，進行大刀闊斧的改革。
渠道甄別及劃分
本節小結
在得知不同渠道效果的情況下，我們可以選擇性地分配預算，讓預算ROI最大化，做到花更少的錢得到更大的效果。利用廣告跟蹤不同渠道不同計劃的效能，就可知曉不同渠道、計劃的投入產出比，通過橫向數據分析進行初步判斷：哪些計劃花錢多轉化少？哪些計劃花錢少轉化多？這樣不僅可以看到轉化效果，還可以為優化過程提供助力。例如，通過對比不同計劃著陸頁的跳出率，我們就可以知道哪些著陸頁表現不佳，進而從關鍵詞選擇，到創意，再到著陸頁，進行螺旋式的迭代優化。
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