近年來，伴隨著全球數字經濟的發展，產業結構不斷優化升級，大數據與人工智能技術在行業應用逐步深入。整個社會已處在大融合、大交叉、大科學時代，各行業都在面臨著挑戰與變革。然而，我國的大數據發展卻面臨一些困境。
（中科院院士、北京大學教授鄂維南）
中科院院士、北京大學教授鄂維南曾表示：“中國大數據的前景非常廣闊，但面臨數據質量不高、數據流通不暢、數據分析存技術問題等諸多瓶頸，但最嚴重的還是人才問題。我國目前沒有非常好的培養大數據人才的機制……這個問題需要引起重視。”
與此同時，大數據、人工智能的人才缺口較大。根據相關機構發佈的數據顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。而人工智能人才需求同樣旺盛。
為應對市場對大數據人才的需求，2016年2月，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學首次成功申請到“數據科學與大數據技術”本科新專業。2017年3月，第二批32所高校獲批。2018年3月，教育部公佈了第三批獲批設立的數據科學與大數據技術專業的院校名單，此中，有250所高校新增了該專業。但是諸如師資力量不足、缺乏系統教材、在校培養與業界脫節等問題已經成為橫亙在大數據專業人才培育上的大山。
美林數據是一家在大數據領域深耕多年，擁有豐富的成功實踐經驗，並將多年成功實踐中的經典案例和數據挖掘分析方法論融入到實際教學中的企業。公司研發的大數據分析平臺目前有千餘家企業用戶正在使用。
針對於高校大數據人才培養方面存在的問題，美林數據推出了一套校企合作、協作育人的完整解決方案。
一、師資培養
學院每年可選拔一批優秀教師定期參與企業舉辦的專業培訓，獲取大數據及人工智能領域的前沿知識,也可聘請企業有一定工作經驗或者專業人員作為外聘講師，不定期組織其來校授課、講學，同時優秀教師可到企業進行掛職鍛鍊，參與真實項目的落地，獲取項目實際經驗。
二、教學內容與課程體系改革
校企雙方共同參與教學內容與課程體系改革，雙方共享相關成果，打造更多的精品課程，提升學院的綜合競爭力。
三、實踐平臺建設
實踐教學所需要的實驗平臺費用由高校出資和企業贊助兩部分組成。學院可通過企業審批通過的協同育人項目獲得贊助。企業為學院提供從基礎平臺到行業真實案例和相關方法論等整套教學內容體系。
四、舉辦大數據與人工智能競賽
校企雙方不定期聯合舉辦大數據與人工智能競賽活動，雙方積極參與競賽組織及宣傳，增強學生的動手和社會實踐能力，激發學生學習興趣，提升學院的知名度和專業競爭力。
五、科研項目合作
校企雙方可在相關領域進行項目的聯合申報，專業領域聯合研發，提升老師的科研能力和企業的專業水平，為學生的項目實踐提供更多的機會。
六、實習與就業
採取“學院優先推薦、企業優先選用”的原則組織相關學生進行實習和就業，為學生提供高效、高質量通道。企業利用在行業及相關組織中的影響力，打造人才供需生態圈，為學生的就業保駕護航。
通過上述舉措，高校的相關學院可以打造精品課程和專業，以數據思維和市場運營理念，從而提升學院口碑和綜合競爭力；高校教師獲取到新的視野、新的科研技術手段和前沿的大數據知識；學生的視野和格局得到拓展，數據化思維和解決問題的能力不斷得到提升，從而為個人的職業發展和高質量就業打下良好基礎。
想了解更多大數據人才培養解決方案的內容嗎？2月20日（本週四）14:30，掃描下方二維碼，報名觀看直播吧！
大數據人才培養
閱讀更多 美林數據 的文章
