调查背景
2019年以来，金融科技的应用愈加受到重视，各大金融机构纷纷加大科技投入，有的成立自己的金融科技公司、有的组建金融科技研究院，进行前瞻性的研究与实践，掀起了一波波金融科技应用的浪潮。金融科技也日益融入人们的日常生活，扫码支付、刷脸认证已经成为人们生活的常态。
在金融科技发挥正面作用的同时，也表现出了一些负面的因素，以比特币为代表的一大批电子货币被人们当做投机的工具，加剧了金融投机活动；金融系统中充斥着大量的数据流，数据的安全性值得忧虑。
蒙格斯智库和珠江元知研究院顺应趋势联合发布《蒙格斯调查之十四：中国金融科技调查报告》，全面展现了金融科技在我国的发展状态。
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报告简介
本报告全面分析了主要金融科技的发展状态以及在金融业的应用。在对主要金融机构金融科技方面进行多维度评价的基础上，对主要金融机构做了综合排名。全面展示了工商银行和中国平安两家金融龙头公司在金融科技赋能方面的实际探索与应用。在面对金融科技潜在风险剖析的基础上，给出金融科技应用和风险防范两大方面建议。
报告部分内容展示
1.全球金融科技融资金额国别分布
从融资金额来看，中国遥遥领先，以3256亿占全球融资总额的75%；第二位的美国融资额506亿，占比12%；印度、英国分别以152.2亿、99.0亿位列第三、四位，占比分别为3%、2%。除新加坡、巴西、荷兰、德国、菲律宾、俄罗斯、加拿大，哥伦比亚、巴基斯坦、日本、法国、南非12个国家外，其余各国融资均不超过10亿元。2018年共有16个国家全年融资总额超过10亿元，较去年的8个国家增长了一倍。
2.区块链特征
去中心化是区块链最基本的特征，意味着区块链不再依赖于中央处理节点，实现了数据的分布式记录、存储和更新。
区块链系统是开放的，除了数据直接相关各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开(具有特殊权限要求的区块链系统除外)。任何人或参与节点都可以通过公开的接口查询区块链数据记录或者开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
区块链系统的数据记录对全网节点是透明的，数据记录的更新操作对全网节点也是透明的，这是区块链系统值得信任的基础。
3.人工智能应用层技术达到落地标准
随着机器视觉、智能语音、预测分析三个应用方面的准确率达到落地标准，尤其是人脸识别和车牌识别准确率达到99%，
人工智能技术已经开始实际应用到人们的日常生活中。4.大数据平台的构建
大数据平台的构建可分为四个层次，分别是数据收集和存储、信息整合、知识发现、智慧决策。数据收集和存储将各种渠道收集的数据通过分布式技术进行存储；信息整合对存储的数据进行分类和建模；知识发现引导机器进行数据学习；智慧决策将大数据与人工智能技术结合，由计算机给出决策结果。
5.中国公有云细分市场规模及增速
我国云服务市场近几年取得爆发式增长，无论是IaaS、PaaS还是SaaS市场均保持较高增速。2018年我国公有云市场规模达到437亿，IaaS成为公有云市场中增速最快的领域，增速达到82%，直接面向企业用户的SaaS也占据庞大的市场份额。
6. 金融科技多维评价
评价维度主要从认识高度、投资力度、研究深度、应用广度、外溢程度、发展潜力六大方面对于金融机构进行打分。目前评价最高的是中国平安。
金融科技风险特点（部分）
1.脆弱性
2.难控性
3.隐蔽性
金融科技潜在风险（部分）
1.数据损失风险
2.技术应用风险
3.技术创新风险
对策与建议：风险防范方面
1.构建金融科技风险防火墙
2.建立金融科技风险防范制度
3.创新金融科技风险防范技术
对策与建议：科技应用方面
1.与外部金融科技公司合作
2.战略投资金融科技公司
3.产学研合作开发金融技术
4.成立金融科技类公司
报告目录
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