人工智能、深度學習方面每夭都有新研究、新文章出來。今天有點像文藝復興時代，所有的科學都在變。因為科學的真諦就是觀察世界、總結知識。我們現在觀察世界的能力越來越強，一 旦選好觀察角度，把深度學習的算法用上去，很快嶄新的知識就出來了。
現在不光是物理學、生物學、材料學……每一個科學領域都在拼命往前走，走的速度很快。所以總體來講，人類是處在一個 突飛猛進的狀態。讓我們再次把頭腦放到雲端，以量子計算作為目標。
我們注意到人工智能和神經計算框架之間非常有趣的聯繫， 這兩個框架都採用分佈式表示超大向量，其基本運算都是線性代數而不是布爾代數。它告訴我們人類的大腦和物理性質的計算方式相似。甚至有科學家提出，人的大腦運作原理與量子物理、景子計算理論、量子計算算法類似。
關於量子計算和人工智能的結合，我們看到微軟、谷歌建立 了量子人工智能實驗室，國內也有這方面的項目。景子計算不是 一個該不該有的問題，而是一個什麼時候有的問題，它一定會發 生。至於什麼時候發生大家有不同的想法，可能是5年，甚至是5 年之內就會出現早期的量子機器。
為什麼量子計算這麼重要？因為量子計算跟人工智能有本質上的關係。量子計算的核心就是利用量子的疊加狀態。量子有一 個能力狀態的變化，就是加一定的能量以後會改變狀態。不同於 現在的計算機數位，0或者1，一個時間只有一個狀態。量子的疊加態特性可以在同一時間有四個狀態，計算能力呈指數上升。
好處就是通過量子計算可以解決很多數據問題。以前的辦法 就是數字分解。比如數據加密和解密，統統要用素數分解。素數分解是非常難的，給你一個很大的數字，用一般的算法，算到地球毀滅可能也算不出來，但是用量子算法以後，可以很快算出來。未來用量子算法做機器學習是自然的。
雖然量子計算機還沒有實現，但很多人已經在思考，假定有了量子計算機該如何來做機器學習？這個領域已經有了很多前沿文章和研究成果出來。假定10年之後量子計算機出來了，它會舍對人工智能行業帶來一個根本性的改變，因為量子計算跟人工智能、深度學習的核心計算是吻合的。
量子計算對於AI業行業的發展，無疑是巨大的，人工智能、大數據的學習和科譜，有需要的朋友，別忘了多智時代喲！
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