人工智能對許多行業的吸引力已被不斷出現的場景所證明。但是，保險行業——通常被外界認為是當今更加不合時宜的行業之一——在投資人工智能方面超過了其他12個主要行業，這令人驚訝。

根據2017年全球趨勢研究報告，保險公司在這項技術上的平均投資達1.24億美元。這比所有行業的平均水平高出5400萬美元。例如，全球保險巨頭QBE（澳洲昆士蘭保險集團）今年早些時候投資於一家名為HyperScience的機器學習公司，而這不是它的第一個AI投資。

在保險領域，人工智能的優點和缺點是一個持續的話題。聊天機器人在努力擴大客戶需求方面發揮著至關重要的作用。例如，5月份，Allstate推出了名為Allstate Business Insurance Expert（ ABIE）的聊天機器人。上週，新加坡人壽保險公司加入了這一陣營，推出了機器學習助手SingLife Chatbot，該公司在Facebook Messenger上運營，並通過簡化流程引導客戶獲得人壽保險。

這些僅僅是最新的例子。儘管保險業長期以來被視為一個不靈活的領域，但保險業對於人工智能的渴望已經表露無遺。

實際上，保險將從AI中獲益更多。聊天機器人在2018年和未來幾年中將為傳統行業提供強有力的支持。如果我們能夠隨著技術的進步而變得更有耐心，那麼保險行業中聊天機器人的數量就會越來越多，這對於公司和消費者而言都有好處。

聊天機器人可以減少客戶的困惑

根據最近的一項調查顯示，72％的消費者同意保險公司使用混淆的術語，聊天機器人可以幫助減少潛在的混淆 ——將複雜的術語放入更簡單的語言中，並通過簡單的步驟走近新客戶。

聊天機器人可以全天候提供

不幸的是，當發生需要保險索賠的事情時——車禍，家庭破壞和威脅生命的事件在白天和黑夜的所有時間都會發生，而且如果客戶需要提出索賠，他們經常發現自己在工作時間內不得不打電話。但聊天機器人隨時可用。此外，它仍然不受高通話量的影響，因此客戶無需等待一小時或更長時間。

聊天機器人簡化繁瑣的流程

聊天機器人有能力減少冗長的文書工作和保險索賠過程中不必要的步驟，這是許多客戶目前所希望的。保險公司Lemonade聲稱，早在2016年，其聊天機器人Jim 就在3秒內解決了索賠。並非每一個保險機器人都會盡快解決所有索賠，但毫無疑問，通過使用人工智能可以大大減少客戶等待時間和整個過程的持續時間。

雖然聊天機器人（以及一般人工智能）為保險領域提供了誘人的機會，但機器學習技術在完全釋放之前仍然面臨著艱難的發展過程。懷疑論者認為聊天機器人缺乏人情觀，或者他們太容易被利用。在任何人全力投入人工智能之前，開發人員必須克服這些問題。