精准医疗使医护人员能采取最恰当的医疗措施，并预测今后的病情发展，避免医疗风险。

Color Genomics公司的联合创始人兼CEO Othman Laraki介绍通过数据分析帮助医疗人员做出诊断并预测健康隐患。

计算改变医药，勾勒人类基因图谱

如果能看到患者完整的病史，还能收到来自他们的智能手表的健康数据，再加上与之类似的其它100个病例的话，医生将能深入洞察患者的病情，更易做出诊断和最佳的治疗方案。

精准医疗能够在病情发生后进行分析，不仅能全面掌握患者目前的状况，还可以基于其日常的生活习惯对病情的未来发展进行预测性判断。精准医药能帮助医生采取最恰当的医疗措施，并预测今后的病情发展，避免医疗风险。

“精准医疗能帮助医生避免医疗风险。”

目前的医疗诊断局限于个体患者与一般患者的比较，以及对表面症状的简单分析。如何能够利用更多的数据，尤其若能汇集世界各地的患者的病例记录，这种局限将很容易被打破。通过分析在气候、诊断和用药等方面情况相似的患者的病情，医生可以快速而准确地给予诊断，有效预测病情走向。

精准医疗面临的挑战

精准医疗的实现也面临挑战——毕竟，这一过程要处理大量数据，患者的数据隐私也需要加以保护，但目前的带宽和基础架构还不足以支撑这一水平上的实时分析。医生至多只能提取所在医院内的类似病例进行比较，而且相关的计算和医疗方案的制定也要花费大量时间。

部分原因是因为处理技术的薄弱，因为这一技术多年来一直停滞不前。为了满足人们不断增长的需求，虽然计算机也在不断改进，但基础架构的设计还和60多年前的一样，而且，这一架构已经到达了它的极限。

应对这一矛盾所采取的办法就是不断加入足够的内存来满足日益增长的计算要求。HPE认为，要解决未来的计算问题，计算应以内存做为核心。通过利用内存驱动的计算，HPE的预测全球系统将能够以匿名的方式汇集患者的数据，医疗人员可以从匿名信息的矩阵中实时查到患者的病史。

Othman Laraki所在的Color Genomics公司已经在分析人类基因方面取得了重大进展，也在帮助医学界追踪分析疾病出现征兆到发病的过程。

“软件和数据正在逐步成为医疗的核心。” Laraki说，“采集数据是相对容易的部分，难的是要处理分析海量的数据，而且生物学又是非常复杂的领域，这些挑战同时也是机遇，促使我们努力研发真正有效的工具。”