高層速讀
關鍵信息：IBM研究院推出了一個辯論性的AI項目——Debater，該項目是一款試驗性的聊天機器人，幽默、聰明以及擁有說服力的論據，Debater的智慧來自於數以百萬計的期刊和報紙文章，但也存在妄加斷言、語法錯誤等問題。
關鍵數據：2016年，該系統在於人類的辯論中，以9人優勢有效擊敗了以色列國際辯論主席Dan Zafrir。
關鍵意義：“辯論是人類的特徵之一，如果我們能傳達其中的一部分，那麼我認為這意味著一些非常重要的東西正在開始改變。”
IBM研究院推出了一個辯論性的AI項目——Debater，這可能是自IBM Waston以來最大的一個對話AI項目，該項目是一款試驗性的聊天機器人，幽默、聰明以及擁有說服力的論據。
IBM研究首席研究員、Debater項目的創建者Noam Slonim說，對該項目的培訓始於六年前，並且在兩年前才有能力參與到與人的辯論中，Debater的智慧來自於數以百萬計的期刊和報紙文章。
在IBM舊金山的辦公室裡，Debater系統參與了一場政府是否應該資助太空探索的辯論，以及遠程醫療是否應該在醫療保健中發揮更大作用的辯論，均展示了人工智能系統可以提供有說服力論據的能力。
當項目辯論者獲得一個新話題時，Debater系統會搜索與主題相關的文章和句子，並在辯論中支持自己的觀點。然後，在對所有內容綜合考慮的基礎之上，它會試圖理解辯論中的主題或衝突，然後組織辯論陳述語言。
該公司的一位發言人表示，
辯論是沒有劇本的。2016年，該系統與以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir和以色列全國辯論冠軍進行比賽，辯論的內容是四分鐘的開場演講，四分鐘的反駁辯論，以及兩分鐘的辯論總結。結果是，debater的支持者比Dan Zafrir多9人，有效擊敗了Dan Zafrir。 與IBM的深藍以及DeepMind的AlphaGo擊敗世界圍棋選手不同的是，辯論比賽更微妙，但現場投票結果與實驗室預測的結果一致，該研究發現：人類通常會給出更好的演講，但人工智能的知識更巨大，比人類更能豐富觀眾的知識。
但人工智能系統在辯論中也會出現錯誤，做出了一些瘋狂的斷言，比如它認為太空探索“比好的道路、更好的學校、更好的醫療保健更重要”，或者在爭論中隨機地說“Scott Pelley畫外音”，似乎是在引用CBS新聞和60分鐘的記者。
Chris Reed是該辯論技術中心的主任，在IBM的邀請下，Reed在週一第一次看到了項目辯論者的表演，他說這就像觀看“很多拼圖碎片拼在一起”，包括堅持自己的論點，一系列語法錯誤，以及在對手還沒有說出自己的觀點之前就能夠預測和反駁對手。
Reed說：“爭論和辯論，本質上是推動科學進程的引擎，是大多數政治論壇中發生的事情，甚至是大多數現代宗教的概念。
辯論是人類的特徵之一，如果我們能傳達其中的一部分，那麼我認為這意味著一些非常重要的東西正在開始改變。”日後，debater將在今年晚些時候參加一場時間更久的辯論，以及可能會有一個研討會，讓學術界可以對debate的表現提出批評。
閱讀更多 AI商業觀察 的文章
