人工智能AI在金融領域的應用，正在從“以機器替代大量基礎的業務層面”上升到構建完整的智能金融生態。智能支付、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能獲客等全面賦能的智能金融時代已然到來。
為此，6月15日，億歐金融在國際金融中心上海舉辦“2018智能+新商業峰會——智能+新金融峰會”，智能+新金融峰會“2018智能+新金融峰會”是由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府、上海市互聯網金融行業協會指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦。
本次峰會指導單位上海市互聯網金融行業協會的副秘書長孟添受邀出席峰會並致辭，他指出，人工智能作為非常重要一個技術推動著整個金融業的發展，無論是券商、銀行、保險等持牌的金融機構，還是新興的互聯網機構都在積極擁抱人工智能。
互聯網金融的發展非常迅猛，互聯網金融的發展元年是2013年，到現在其實也就五個年頭。起初發展主要的核心優勢是渠道創新，但是到了現在主要的核心應該是場景化的大數據。這其實也是大部分人工智能的一個非常基礎的一個部分，
展望未來，金融科技整個行業發展現在主要兩個方向，一個是人工智能，還有一個是區塊鏈。人工智能技術在金融和互聯網風險管理和反欺詐領域的應用。在業務層會在泛安全領域，主要涉及到做線上業務過程中所面臨的欺詐風險，這裡面會結合底層欺詐和相關的情報、設備指紋、IP畫像、用戶互聯網行為的分析檢測風險。在現代科技場景中會基於底層決策分析的能力，在這之上會結合在信貸全生命週期中不同場景的分期服務。基礎會圍繞著圖象文本、語音交互、機器學習模型、算法。在不同場景中會提供不同的規則模型幫助客戶識別相應的風險模型。
人工智能和區塊鏈有什麼關係？全球範圍內傳感器遞增速度驚人，每天全球有無數個傳感器在不斷地收集數據，在自動駕駛領域裡和區塊鏈的關聯更是息息相關，以前解決的是人跟數據之間的關係，未來的世界是需要機器和機器之間彼此認同、彼此交流。區塊鏈就可以在一些陌生的機器節點之間建立起一些共識基礎，它可以在不同的節點之間迅速建立共識，在陌生的人、機器之間建立信任、共識的優勢。
所以，人工智能和區塊鏈之間的關鍵膠合點就是——數據，未來我們可以看到區塊鏈就是分發、存儲、交換數據，而人工智能用算法分析、處理數據，最終各司其職。
在本次峰會上，億歐智發佈了《2018銀行業創新形態及模式研究報告》。報告圍繞三個方面進行研究。第一，形態的創新。包括銀行、獨立法人的銀行，新型的形態等。第二，模式層面。通過一些合資，通過一些合作的模式去打開新的通道。第三，產品層面，主要研究現有大型銀行，股份制銀行在形態上面的變化。
未來，商業銀行業中民營銀行等創新形態將會運用新的理念以及科技，來補充傳統商業銀行的服務空白；另外商業銀行將會不斷探索銀行業務與場景的結合、業務的整合以及業務中金融科技的賦能，在監管政策的指導下，以創新與風險防控並重為導向，最終實現金融業迴歸本源。
銀行業的創新變革。現在民營銀行和獨立法人的直銷銀行也許是從架構上、機構上是未來比較新的發展形式。銀行創新還是跟隨互聯網行業創新而來的，而且這幾年銀行對創新主要是針對新批准了十幾家民營銀行和網商銀行。目前所有銀行都受到衝擊，很明顯的感受是到目前在線化、電子化、智能化需要對整個行業衝擊是巨大的。
之前人們都是網點去銀行辦理，但現在基本都基於在線辦理。很多銀行也想把用戶往線下導，而且想利用人工智能降低成本。智能風控、智能貸款的催收，通過智能化和數據化包括其他技術的更新，明顯能夠改善銀行的體系，包括對銀行利率成本、輕資本運營等有很大的改善，很多大銀行都成立了自己新的科技公司、科技部門應對行業時代的變化。
金融科技會促使金融業、銀行業的全面創新和發展，已經進入了高速時期，全面進行。在未來，合作互聯，開放互聯動作在銀行業裡還需要進一步發展，銀行業和銀行業之間、銀行業和所有互聯網之間的合作連接需要進一步擴大。合作鏈接即數據共享：徵信、風控、客戶獲得等多個方面。
未來金融行業在線化、智能化、輕資產化是大勢所趨。中國正在迎來零售銀行最好的創新做大的時間節點，希望大家能親眼見證。人工智能+新金融的裂變指日可待。
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