作者：張佔嶺
原文：https://www.cnblogs.com/lori/p/11877556.html

高併發下的耗時操作

高併發下，就是請求在一個時間點比較多時，很多寫的請求打過來時，你的服務器承受很大的壓力，當你的一個請求處理時間長時，這些請求將會把你的服務器線程耗盡，即你的主線程池裡的線程將不會再有空閒狀態的，再打過來的請求，將會是502了。

請求流程圖

http1 http2 http3
thread1 thread2 thread3

解決方案

使用 DeferredResult 來實現異步的操作，當一個請求打過來時，先把它放到一個隊列時，然後在後臺有一個訂閱者，有相關主題的消息發過來時，這個訂閱者就去消費它，這一步可以是分佈式的，比如一個秒殺場景，當N多的請求打過來時，有一些請求命中後，它們進行寫操作，這時寫操作壓力很大，1個請求可以要處理3秒，對於高併發場景這是不能容許的，因為你這樣佔用的服務器線程資源太長了，很快你的服務器就沒有可用的線程資源了，這時就可以用到DeferredResult這處理。

代碼實現

建立訂單的接口，只負責簡單的校驗和事件的發佈

/**
 * 異步建立高併發的訂單.
 *
 * @return
 */
 @GetMapping("/create-order")
 public DeferredResult<object> createOrder() {
 DeferredResult<object> deferredResult = new DeferredResult<>((long) 3000, "error order");
 logger.info("發佈建立訂單的事件");
 applicationEventPublisher.publishEvent(deferredResult);
 return deferredResult;
 }/<object>/<object>

異步的訂單處理核心邏輯，也是耗時的操作

@Component
@EnableAsync
public class OrderListener {

 static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderListener.class);

 /**
 * 事實上它是一個訂單隊列的消費者，在後臺寫訂單，本例使用簡單的事件監聽器實現異步處理的功能.
 *
 * @return
 */
 @EventListener
 @Async
 public String processOrder(DeferredResult<object> deferredResult) throws InterruptedException {
 logger.info("處理訂單並返回到對應的Http上下文");
 String order = UUID.randomUUID().toString(); 

 Thread.sleep(2000);//假設處理數據需要5秒，前端需要阻塞5秒，但http主線程已經釋放了，比較適合IO密集型場合
 //當設置之後，create-order將成功響應
 deferredResult.setResult(order);
 return order;
 }
}/<object>

測試結果

當請求/create-order後，服務器在處理2秒後，返回結果，而spring後臺真正做的是，線程1在事件發佈後，它成為空閒狀態，其它請求可以複用它，當processOrder後臺處理結果後，spring又會用線程池中拿一個新的線程處理剩下的邏輯！

獲取資料：

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