羅馬城堡txy
首先 Python 是一門編程語言，對於初學者而言，還是比較好學的。在學習人工智能機器學習相關算法的時候，一般都會使用 Python 來進行算法實踐和實驗。
但是在真實的互聯網公司，一般線上的業務系統不會使用 Python 來進行開發，同時在中國的互聯網公司，Python 的使用場景較少，這就直接導致了 Python 不好找工作。
在人工智能方面，Python 語言更多使用於機器學習算法實驗，而非真實線上算法類場景
人工智能方面，會通過真實的業務數據，使用機器學習算法來訓練出最佳的目標模型，最後在進行使用。新手在初學機器學習算法時，一般都會使用一些公開的數據集，結合某一類機器學習算法進行算法實驗。由於 Python 支持很多機器學習算法，同時 Python 語言語法對於新手非常友好，所以新手都會選擇 Python 語言進行實踐。
雖然 Python 語言比較簡單易學，但對於中國的互聯網公司，選擇 python用於線上業務的公司相對較少，這應該和公司的開發歷史有關。
像現在有很多電商互聯網公司，公司線上有很多業務其實都是使用 Java 語言來進行開發，而且相關係統也已經開發維護很久了，如果此時在轉到其他語言，其實這個成本還是非常大的，所以你學習了 Python 就去找工作，很少有公司使用 Python,肯定不好找工作。
Python 只是一門編程語言，如果只是學會了 Python 就去找工作，你還是很難達到互聯網公司開發崗位的要求
現在出去找互聯網公司的崗位，說實話是看你個人整體的綜合實力，而不僅僅只看你會不會 Python。同時還需要考查你其他方面的實力，比如你對於數據庫的理解和使用、數據結構和算法、計算機網絡、個人的項目經驗、個人的項目設計能力和個人表達能力等等，只會 Python 出去找工作，如果其他方面的能力很薄弱，那麼你其實還是很難找到理想的工作。
Python 本質是一門編程語言，說實話，計算機編程語言都是相通的，所以你學會了 Python 語言，相對於那些學會 Java 語言的同學來說，你並沒有什麼優勢。企業招聘的時候，你們在語言方面，都是在同一起跑線的，所以整體還是要看你在其他方面的能力是否比其他人要強，這樣才能保證你拿到 Offer。
個人建議
最好不要在學習完 Python 後，就立馬出去找工作，你只會 Python ，說實話你拿到 Offer 的概率非常低，你應該將其他方面的知識點都要準備好之後再去找工作，機會總是給有準備的人。
第一點，你需要將數據結構和算法瞭解好，比如鏈表、樹、圖、排序算法等等要掌握好，這些都是最基礎的知識點。
第二點，你要清楚你面試的崗位的技術側重點，然後認真準備。每個技術崗位對於技術要求都是不同的，比如人工智能崗位，更看重你的機器學習算法的基礎和相關實踐能力，你應該著重準備機器學習算法。
第三點，做好簡歷，強調出自己的個人特點，加深面試官對於你的映象。
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Lake說科技
python連小學生都會，如何滿足企業要求？沒有聚焦的領域技術，就意味著沒有核心競爭力，自然找不到工作。
入門易，精通難
python學習曲線平緩，無法簡單，入門快，核心競爭力自然弱。
python的設計原則就是簡單，沒有指針，底層數據結構和算法對開發者隱藏，封裝了很多高級數據結構，比如大家常用的list,背後是動態數組。
大家都說自己會python,但精通的人鳳毛麟角。面對全球這麼多開源社區提供的眾多模塊，如果你只會調別人的包，註定與工作無緣。
不懂底層算法的人，寫出來的代碼複雜度高，浪費資源電費高。只會調包不會設計的人，也與程序員無緣。程序設計，核心是設計，程序只是工具。有本事你開發出一個厲害的包，工作會手到擒來。
python雖萬能，但仍要聚焦領域
python是萬能語言，但開發職位都是某行業某細分領域的。一個拿python找工作的人，首先可能不清晰自己的定位，其次在專業領域沒有做深。
隨便找一個市場上的python職位，雖然打著python的名義，到背後本質上是是對web、爬蟲、數據分析具體領域的要求。
所以除了會python，還要對某一領域的技術有所掌握，才有可能找到工作。比如數據分析、數據挖掘、測試、web等。
如果你精通算法和數據結構，如果你精通某領域知識，工作自然找得到。
平凡科技
雖然說python確實是一個比較好上手的語言。
但是python目前的應用領域最巔峰的是：數據分析，以及人工智能。
現在大量的從互聯網行業，或者說完全新入門的互聯網小白去學習python，很多人會在選擇道路上面出現幾個非常嚴重的錯誤。這才是造成不好找工作的原因。
如果用的理解來說：python不是一個編程語言，是一個高級網絡語言。通俗點說：你學會了英語，並沒有啥用處，你要在掌握英語後，去學習一門專業。這才能夠在外國生存。就是這個道理。
1、火熱的開端，讓大量的人進入誤區——爬蟲世界
大量的朋友在接觸到python的時候，都會醉心於爬蟲帶來的快速，以及海量數據，甚至是一些隱私，或者不見光的數據，你覺得通過這些數據，就掌握了這個世界的規律和法門，就可以掙錢了。例如炒股，例如黑產數據。
兄弟，醒一下，2019年爬蟲公司有不少從老闆都員工都進去蹲著了。
從一開始爬蟲就不是python的全部世界，更不應該是python的一個就業方向。那只是一個衍生的附帶品。只是數據分析開頭的一小點甜頭的插曲。
2、web前端——一個談不上務正業的技術
python是可以做web開發，豆瓣很早就是用這個技術，知乎也用過後來改換了別的。但是用這個語言和傳統的java比，沒感覺有啥特殊的強悍的優勢，只是各有所長，或者說老闆覺得要嘗試一下新技術，裝逼一下。
3、數據分析——python的正道
記住啊，數據分析一定要看兩個東西，一個你要分析的數據是否合法？二個，你要了解數據，你才有前途。
第一個很好理解。2014-2017年，為啥很多企業都要數據分析的人才？仔細去看一下，除了傳統的大廠，BAT，美團，京東這類，最大的企業群體是P2P代表的互聯網金融，以及後續的數字貨幣，此外是遊戲行業。所以伴隨這兩大產業被規範化和打擊，你看到大數據分析迴歸到真正需要數據分析的企業中。你分析的數據一定要合法，別以為自己只是一個幹活的，這種抓你沒商量的。
第二個，瞭解數據。這玩意最簡單的理解就是，你學會無數的技術，包括R分析，迴歸分析，相關性分析等等。你一定要學的是你分析的這個東西，他背後的各類數據組合，能體現什麼？
這也就是我們常說的，分析結果的前瞻，以及分析中對數據的敏感性。說白了，就是你要有一個數據分析的模型。這玩意不是你會寫代碼就有了，這玩意是需要大量數據分析積累的一個結果。
python想好找工作，那就要真的學到登堂入室的地步。不然就淪為一個打雜的了。
機器人觀察
Python編程近兩年來可謂是C位出道，吸引了無數編程圈裡圈外人的圍觀，有的人想要藉機突破自己的職業瓶頸，有人想要藉機突破自己的薪酬瓶頸，有人終於有機會轉行到自己喜歡的領域了，可在大家瘋狂追捧Python編程之後，卻有人說：學Python是個坑，Python不好找工作!這無疑像一碰冷水當頭潑下，澆滅了僥倖甚至希望，但這是個人的問題、Python編程語言的問題還是環境的問題呢?
小編看了下招聘啟事，也看了看大家的吐槽，也聽了聽他們的說辭，Python不好找工作?也許以下內容可以解答你的疑惑!
在追逐Python編程這條道路上，有的人選的Python培訓班、大家相信Python培訓機構裡邊的知識更系統、更全面，也有實戰型項目，有老師帶著從零到一，學習更有規劃性也更有效率，大家這樣認為是沒有錯的，這也是培訓機構的優勢所在，但是你若把所有的希望都寄託於培訓機構你就錯了，我們知道Python的就業方向很多，有爬蟲、web、大數據、算法、人工智能、深度學習等等，你想要深入研究、就業的方向是哪一個?
培訓機構可以帶你入門，但是深入的內容受到時間、課程、學員等多方面的限制，往往有限，所以往往不能把你帶到你想去的地方，好的的培訓機構分階段、分各種班型，並且可以帶你完成實戰項目，所以找培訓機構一定要擦亮雙眼，另外自己要主動探索、詢問、學習，招聘方想一人多用，想找全才，也是建立在專而全的基礎上，一個樣樣會樣樣不通的人招聘企業往往不青睞!
有的人選擇自學Python編程，看視頻、看書看教程，一天兩天......三個月過去了，入門了，可以寫簡單的程序了，覺得自己可以找工作了，結果一封封的簡歷都石沉大海了，抱怨著Python不好找工作呀!這是為什麼呢?自學的一個好處是自己知道學習Python編程的目的是什麼，往往方向專一，弊端是自學者往往實戰經驗少，項目經驗不足導致解決問題的能力有限，而且3個月的時間零基礎自學Python編程然後找工作，招聘方估計也會多持懷疑態度，刷下簡歷的!
有的人說選擇Python培訓不行、自學Python不成，那是要找個Python大佬帶著才行嗎?Python火是真是假，學Python到底好不好找工作?
在學習過程中有什麼不懂得可以加我的python零基礎系統學習交流秋秋qun：前面是934，中間109，後面是170，群裡有不錯的學習教程、開發工具與電子書籍。與你分享python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習好python，和學習什麼內容。
目前來說，Python方面的崗位很多，很多企業也在花大價錢尋找合適的人才，你要追逐確實是有機會的!根據Python培訓和自學Python編程的不足提供給你以下建議，也許對你有所幫助!
一、瞭解Python的各個就業方向，然後確定一個方向深入研究;
二、知己知彼，方能百戰不殆!你需要去招聘網站上看你想要找的工作，看下各大招聘此類崗位的企業對人才的需求以及各項要求指標，然後自己去學習、拓展、掌握;
三、Python編程技術型的崗位，企業往往看重實戰經驗，所以對於零基礎參加培訓的同學無疑要優於自學的同學，自學的同學一定要在實戰項目方面多歷練;
四、編程領域有很多種語言，除了Python還有java、C++、PHP等，他們之間相互配合也許會產生奇妙的效果，甚至避免語言本身的缺陷，所以有可能的情況下，尤其是有一定編程基礎的同學一定要注意，為自己加分;
五、零基礎學Python找工作，尤其是非編程非985、211企業招聘者可能會對你背景的信任度比較低，擔心你的實戰能力、拓展能力以及學習能力，所以我們要從簡歷上入手打消他們的顧慮，爭取面試機會;
六、上一條我們也簡單提到簡歷方面的問題，對於我們背景不夠強大，但是基礎學習、實戰方面還不錯的學習能力比較強的同學，我們可以每份簡歷附帶我們的實戰項目甚至源碼等，尋常的投遞渠道不容易得到回覆，那麼我們是不可以線下尋找，或者找人直接投遞到相應的部門，以提高我們的簡歷打開率呢?
七、所有的我們都準備好了，就剩最後一關面試了，千萬不要懈怠，不要不懂裝懂，提前對應聘公司、崗位有一個瞭解，做相應的自我介紹，面試前對簡歷上的內容都做到熟知，並且儘可能對簡歷上提到的每一個點進行拓展，有可能的話，讓面試官跟著你的思路走，這樣你就避免了被問住的尷尬!
打鐵還需自身硬，不是學Python不好找、找不到工作，而是自身還有很多不足的地方!加油，你可以的
原文：https://www.sohu.com/a/340999373_100120307
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IT資訊i
這是一個非常好的問題，對於當前想通過學習Python而進入IT領域的人來說，學習Python要想實現就業並不容易，尤其在當前的就業環境下，單純掌握Python語言並不會具有較強的崗位競爭力。
雖然當前Python語言的上升趨勢非常明顯，但是在生產環境下，PHP和Java的佔比依然比較大，Python比較多的應用往往集中在大數據和人工智能領域，而大數據和人工智能領域目前正處在落地應用的初期，所以整體的人才需求會集中在研發級人才上，這導致當前相關方向研究生的就業情況比較好，而單純掌握Python的技術人員往往並沒有太多的崗位。
由於Python語言簡單易學，所以很多傳統程序員轉向Python開發崗位也比較容易，這也是導致當前Python崗位招聘數量比較少的一個重要原因。實際上，當前有不少Java程序員正在轉向Python開發崗位，這也導致了Python開發崗位的競爭相對比較激烈。
當前要想通過學習Python而獲得較強的崗位競爭力，應該從以下三個方面入手：
第一：走全棧開發路線。Python語言與Java語言一樣，都屬於全場景開發語言，這就要求Python程序員要能夠適應多種開發場景，以便於擴展自己的就業面。
第二：注重平臺知識的掌握。在產業互聯網時代，平臺化開發將是一個比較大的發展趨勢，這涉及到雲計算平臺、物聯網平臺、大數據平臺和人工智能平臺等，所以要想獲得較強的崗位競爭力，應該掌握如何使用這些平臺來提升自身的開發能力。
第三：注重實踐能力的培養。Python開發崗位對於動手實踐能力的要求比較高，所以在學習完基本的Python開發知識之後，可以找一個實習崗位來提升實踐能力，實際上有不少程序員都是從實習崗位走進大廠的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
說說我吧，我主學java。大學的時候學的是C，工作了之後學的python，kotlin，Go。學java的主要原因是java工作比較多。在Boss直聘上很多都是java的工作，其他語言也有，但是相對較少，還是以java為主。一般都是都是以主流語言為主，其他的都是輔助。python主要做的是大數據和人工智能這塊。蛋糕雖然大，但是敢做能做好的公司不多。需求量相對較少。大公司這種崗位常有，但是你要學歷、履歷漂亮才行。
科技小打雜
Python在北美很好找工作。這邊做大數據，ai的公司多了去了。十萬加幣起。
世道不好獨善其身吧
python的特點，快速開發快速部署，bug相對比較少，適合某個行業的快速應用，比如大數據，ai，這類行業是藉助了python，把它當做一個工具，這就對人員有兩點要求，計算機要精通，相關行業也要有經驗，ai也不是隨便搞一下就行了，得按照行業需求去做。另一方面python寫的程序是需要優化的，只會python是不夠的，python也是用c寫的所以c也要精通。
總的來講，既要懂計算機又要懂一個行業肯定是有競爭力的。
一隻英高要死要活
Python只是一個“語音”。重要的知識都在專業本身。比如：統計學，數據建模分析知識。。。
Python降低了專業人員對IT知識的要求，從而可以讓專業人員擺脫IT研發的限制，自己做系統。這才是重點😎。
所以說Python是專業人員的語言，而不是IT的。這就導致了大量前端IT的失業。所以你會覺的（IT）需求不多。
Andrew-不是王子
python這種動態語言不適合企業級的項目，它一般作為靜態語言的輔助。而且純python崗位比較少，大廠校招幾乎沒有純python的崗位吧，也就字節看到過。
