趙璐璐不是趙露露
其實有很多專業都是發展很好的，具體還需要根據自己自身的情況綜合選擇，不管是選擇哪個最後都是為了學會找到一份好工作，所以得有把握自己能夠學得會，如果自身條件比較好的可以學習編程類的，如果稍差一些可以學習前端開發、軟件測試這類相對容易一些的
飛魚
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大數據和機器學習領域，所以我來探討一下這個問題。
首先，在當今的大數據、人工智能時代，選擇學習IT技術將有比較廣闊的發展前景和大量的就業機會，同時IT行業的薪資待遇也相對比較高，所以當前IT行業也是比較熱門的就業領域。對於初學者來說，可以根據自身的知識結構和興趣愛好來選擇具體的學習方向。
從發展前景來看，大數據、物聯網、雲計算、人工智能等方向是比較明顯的發展趨勢，目前對應的專業包括大數據專業、物聯網專業、雲計算與數據科學專業、人工智能專業、軟件工程專業和計算機科學與技術專業。
由於大數據相關領域的人才缺口比較大，所以目前不少高校都陸續開設了大數據相關專業。大數據專業有三個基礎內容，包括數學、統計學和計算機，所以選擇大數據專業對於數學有一定的要求。大數據專業未來的就業領域還是比較廣泛的，既可以選擇IT行業，也可以選擇傳統行業（金融、統計、教育等）。
物聯網專業在當前的人工智能時代被賦予了更多的含義，在5G標準逐漸落地以後，物聯網領域將帶來眾多的發展機會，物聯網與移動互聯網、大數據、人工智能的結合將逐漸緊密，物聯網也是人工智能產品重要的落地場景，所以從這個角度來看，物聯網專業的發展前景將非常廣闊。
人工智能方向的人才培養一直以研究生教育為主，目前隨著人工智能領域的快速發展，一部分教育資源比較豐富的高校陸續在本科階段開設了人工智能專業。由於人工智能是比較典型的交叉學科，所以在學習難度上還是比較高的，需要學生具有紮實的數學和物理基礎，同時還涉及到計算機、工程學、哲學、語言學等內容。
最後，選擇大數據和人工智能專業的學生，最好讀一下研究生。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
學吧考培一級建造師
很多學IT專業的年輕人，都會去選擇軟件這個行業，自以為拿到了一些證書，就有能力去勝任相關的崗位了，其實仔細研究不難發現，真正就這樣求職成功的人是比較少的，很明顯，有證書並不代表就一定具備勝任相關崗位的技能了，畢竟現在IT證書的含金量真的是越來越不受企業的認同了，況且光憑書本知識，沒有實話的項目經驗，要馬上去從事一些相關的技術崗位是不可能的，所以如果你認準這個行業，又沒有過硬的行業背景和工作經驗的話，建議你先從一些邊緣崗位做起，先進門再發展，至少要給自己一個能夠有機會學到東西的環境吧？另外我想提醒想要從事IT行業的年青人一個問題，大家是否考慮過，IT行業的技術是每天都在更新在發展的，可能一轉眼的功夫，你一個月前學會的開發平臺已經被業界所淘汰了，你要繼續吃這口技術飯可能就不得不重新去學習一個全新的軟件或是開發平臺才可以繼續工作，那麼你的自學能力如何？抗壓性又如何呢？現在20多歲還勉強能跟得上，30歲呢？40歲呢？IT業的技術活，可能永遠是年輕人的天下，那麼你自己有沒有對將來的困難作出一個充分的估計呢？如果有一天不再適合從事技術崗位，那麼你又將打算往什麼方向發展 呢？很多技術老法師，都在到達一定的年齡後，或者由於學習能力更不上或者由於家庭負擔等因素，再走上管理類、業務類崗位或是自己創業的道路，那麼你自己又是怎麼規劃自己的職業道路呢？考慮清楚以上這些問題，相信你會對自己的未來有一個清醒的認識的，路就在自己腳下，祝你成功！！！
老張說數理化
IT互聯網行業崗位細分還是比較全的，計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、大數據、網絡通信、電子科學、人工智能等，這些專業的發展前景都還是不錯的，從目前IT行業的發展趨勢來看，大數據、物聯網、雲計算和人工智能等相關專業的發展前景更加廣闊一些，具體原因有以下幾點：
第一：物聯網是產業結構升級的基礎之一。在5G通信的推動下，未來物聯網領域將進入一個全新的發展時期，車聯網、農業物聯網、工業物聯網、可穿戴設備等領域將釋放出大量的發展機會。另外，物聯網也是產業結構升級的重要基礎之一，所以未來物聯網專業的發展前景非常廣闊。
第二：大數據和雲計算全面提升互聯網服務和數據價值。大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物，大數據為互聯網帶來了全新的價值領域，而且價值巨大，未來互聯網領域的創新在很大程度上要依賴於大數據的發展。大數據與雲計算的聯繫非常緊密，從技術結構上來看也都是基於分佈式存儲和分佈式計算的，只不過大數據關注於數據價值化，而云計算則關注於各種服務(IaaS、PaaS和SaaS)。
第三：人工智能全面提升行業生產效率。人工智能是目前科技領域的熱點，在物聯網、大數據和雲計算的共同推動下，人工智能未來的發展前景非常廣闊。由於人工智能涉及到的內容比較多，比如計算機視覺、機器學習、機器人學、自然語言處理等，所以人工智能的研究內容也比較多，難度也相對較大。隨著人工智能技術的不斷髮展，人工智能將全面促進行業升級和崗位升級，這個過程也會全面促進行業生產效率
橙子消防工程師講師
男孩子可以學人工智能，網絡安全，Java，前端等難度大些的，最近很火的python人工智能，推薦考慮，未來發展很不錯！
陽光美少女lll
從發展前景來看，物聯網、大數據和人工智能專業是不錯的選擇，未來在產業互聯網時代將釋放出大量的相關人才需求。
瞭望上黨
軟件專業，學成後能夠開發程序，自己的軟件，和建立系統，現在編程人才依然是稀缺，工資也能夠達到上萬塊，前景也很好。
修之升
編程
