我們都知道，Prometheus 是一個監控和可觀察性的一個標準解決方案。這裡呢，我也不準備去介紹 Prometheus 是什麼，我們直接切入到我們主題。我們怎麼使用 Cortex 實現Prometheus 的多租戶的管理的一個平臺的搭建，下一章，主要講我們怎麼使用 API 去實現對 Cortex 的管理控制。
Prometheus
安裝 Prometheus
https://prometheus.io/download/
首先我們下載好我們的 Prometheus 之後，老夫下載的是： prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz . 解壓到指定的目錄：
<code>tar -zxvf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/module/<code>
執行：
<code>./prometheus/<code>
這樣，一個簡單的 Prometheus 服務就啟動了。
配置 監控服務
這裡，當我們需要監控某一個服務時，我們需要在配置文件中進行一下配置。這裡我們監控一下：
<code>scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['192.168.1.111:9090'] labels: instance: prometheus /<code>
這裡，我們重新啟動一下 Prometheus 服務，為了驗證一下，我們需要在瀏覽器中輸入地址： http://192.168.1.111:9090/
然後我們看到的是這個：
按照圖中的紅色框框，我們可以看到的是這個：
我們看最後一個，最後一個是我配置的 Prometheus 的配置。 他的 state 是 up , 表示當前的監控是 OK 的。上面的三個暫時不管，我有 exporter 沒有啟動。看到 up 之後，就表示我們的這個服務是正常的。
配置 遠程存儲
這裡我們要將數據寫入到 Cortex 中 ，這裡，我們是將 Cortex 作為 Prometheus 的一個遠程存儲點。所以我們需要在 Prometheus 配置中針對這個 遠程存儲進行配置。
<code>remote_write: - url: http://192.168.50.178:8088/api/prom/push basic_auth: username: "sunyang_2" password: "sunyang"/<code>
這裡，我們的這個 basic_auth 會在請求的 Header 裡面添加 Authorization 。 這裡的url 是我們的 cortex 服務的地址，可以是你自己的的代理地址，也可以是 cortex 原地址。下面是 cortex 的地址。
<code>remote_write:- url: http://localhost:9009/api/prom/push/<code>
啟動 Prometheus
Cortex
安裝 Cortex
這裡安裝 Cortex ，主要看個人的網速。首先，我們需要先克隆 cortex 下來:
<code>git clone https://github.com/cortexproject/cortex.git/<code>
進入 cortex 的根目錄：
<code>go build ./cmd/cortex/<code>
這裡，只要不出問題，那就沒問題。出了問題，就只好跟著錯誤信息進行排除了。
啟動 Cortex
<code>./cortex -config.file=./docs/configuration/single-process-config.yaml/<code>
Grafana
安裝 Grafana
老夫這個安裝的是 Windows 版本的。 Linux 版本中，我們的安裝也很簡單：
Ubuntu & Debian
<code>sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.6.2_amd64.debsudo dpkg -i grafana_6.6.2_amd64.deb/<code>
Standalone Linux Binaries
<code>wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2.linux-amd64.tar.gztar -zxvf grafana-6.6.2.linux-amd64.tar.gz/<code>
Redhat & Centos
<code>wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpmsudo yum localinstall grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm/<code>
配置DataSource
我們在 瀏覽器中 輸入 "http://ip:3000" , 默認的賬號密碼是 ： admin / admin
我們進去之後，首先創建一個 數據源，這裡，我們需要創建的數據源是 Prometheus ，但是我們的真實地址在 Cortex 。現在他們的這個流程是這樣的：
我們這裡添加兩個數據源，一個是 cortex , 一個是 prometheus .
這裡我給大家看一下這兩個數據源的配置後：
這裡特別注意： cortex 中的 URL : "http://192.168.1.111:9009/api/prom"
我們在配置好數據源後，就開始添加我們的 DashBoard .
這裡可以看到，我們的Prometheus , Cortex 添加的 DashBoard 都是有東西的，雖然我們的這個DashBoard 還是初始化的狀態。但這說明，我們的DashBoard 是正常的。現在，我們就要來配置我們的 Query .
配置 Query
首先配置我們的 Prometheus-Dashboard .
我們選擇 "Edit"
按照我的配置來：
這裡我選擇的 "metrics" 是 wmicputime_total ， 這個大家可以隨意 ， 大家可以直接填 "up" . 我這裡的是對我的 Windows 系統做的監控。然後，我們保存：
配置完Prometheus ，我們配置我們的 Cortex-Dashboard
這裡，我為了方便查看 Cortex 和 Prometheus , 我把監控放在了一起。
兩邊都有了數據，說明我們的配置成功。
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