所謂邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些象素的集合，它是圖像最基本的特徵。邊緣存在於目標、背景和區域之間，所以，它是圖像分割所依賴的最重要的依據。由於邊緣是位置的標誌，對灰度的變化不敏感，,因此，邊緣也是圖像匹配的重要的特徵。
邊緣檢測和區域劃分是圖像分割的兩種不同的方法，二者具有相互補充的特點。在邊緣檢測中，是提取圖像中不連續部分的特徵，根據閉合的邊緣確定區域。而在區 域劃分中，是把圖像分割成特徵相同的區域，區域之間的邊界就是邊緣。由於邊緣檢測方法不需要將圖像逐個像素地分割，因此更適合大圖像的分割。
邊緣大致可以分為兩種，一種是階躍狀邊緣，邊緣兩邊像素的灰度值明顯不同；另一種為屋頂狀邊緣，邊緣處於灰度值由小到大再到小的變化轉折點處。
邊緣檢測的主要工具是邊緣檢測模板。
邊緣檢測的有很多，典型的有索貝爾算子，普里維特算子，羅伯茨交叉邊緣檢測等邊緣檢測技術，在Matlab中有現成的IPT函數，提供邊緣檢測，如下，Sobel邊緣檢測：
備註：沒忍住還是使用了Lena的原圖，尊重花花公子原創哈。
但效果不佳，靈活性也不高，同時性能太低了啊！！！富有強迫症的Bingo實在是無法忍受，HDL-VIP邊緣檢測的實現勢在必行！！！
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