人工智能:約束-人臉識別的基本思想

一個空間物體的二維投影我們通常用三個角度的照片就可以對其建模,用於識別其旋轉其他角度後的位置。因為一個物體旋轉後在維平面上額投影可以看作一個座標變換(xcos,-ysin),在已知角度的情況下要確定這兩個座標因為有需要有兩個參數(x,y),方程組聯立就至少需要兩副圖,同時如果考慮平移在外加一個參數,則需要三個方程(3張圖片)來確定這個物體在空間中的位置。所以,我們在人臉信息採集的時候,需要你在攝像頭面前正面、側面、上下等不同方向拍照。這樣不管你的臉轉向什麼位置,通過座標變換都能夠對應到既有模型上去。

同時光有位置信息還不夠,還需要你的特徵信息。包括眼睛、鼻子、嘴的特徵以及包其位置關係的複雜的特徵組合,這些組合將作為你的面部約束,在人臉識別的場合將採集到的你的面部特徵通過座標變換+特徵組合來識別任何角度的你。特徵的選擇不能粒度太小,如只有眼睛或者鼻子,而是以某種組合的(模板)的形式求與圖像的相關函數來識別的。

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