勝利在招手
謝謝您的問題。這說明了人工智能的廣泛用途和達摩院的實力。
人工智能場景是硬需求。確認新型冠狀病毒，主要依靠核酸檢測、CT胸片影像診斷。其中，核酸檢測有假陰性、不確定的因素，所以會注重CT胸片診斷。一個病歷CT影像300張，醫生肉眼診斷非常繁瑣辛苦，而且耗時15分鐘。人工智能主要替代重複性、規律性、工作量大的活動，而且診斷可以量化成一系列指標，CT胸片診斷就適合人工智能。
人工智能的算法模型。阿里達摩院的實力不多說了，研究人工智能走在了前面。達摩院積累了當前最新的新冠肺炎患者的診療方案、權威團隊發表的臨床特徵的論文，大約有5000個病例CT 影像樣本數據，學習訓練樣本數據，形成人工智能算法模型。因為有規可循和強大算力，人工智能對新冠肺炎影像識別準確率達 96%，一個病例識別平均不到20秒。
人工智能在醫療中發揮重要作用。達摩院還和浙江省疾控中心開發了基因組檢測分析平臺，基本原理和上述相似，快速、準確地檢測病毒變異。阿里巴巴向醫療機構開發共享算力，既是為自己尋求更多地落地場景，也提升了檢測工作效率。可以預見，阿里巴巴達摩院開展CT 影像診斷，阿里雲在新冠病毒肺炎診斷中推出了輔診助手的，盒馬生鮮提供防疫物資保障，今後阿里巴巴的技術與業務，在國計民生領域中，將發揮越來越重要的作用。
歡迎關注，批評指正。
追科技的風箏
我來提個觀點，在AI技術的加持下，國內診斷水平將提升一個層次。理由有以下幾個：
大範圍排查方面
在像這次疫情過程中，CT在能夠一刻不停拍攝的情況下，引入AI診斷技術可以提高醫生的排查準確率，也降低了醫生的診斷壓力。提高診斷的效率。
未來就醫方面
如果能將此技術與日常醫院檢查儀器相結合，在大數據加持的情況，專家或可做到在線診斷，足不出戶就可以為更多疑難雜症做出正確的治療方案。也可以知道的過往病史，也為醫生在出方案前有更多參考信息。
患者方面
提高了治癒率，減少了就診時間，可能也會減少醫療費用方面的負擔。
李老師tome
商業炒作。理由如下：
影像技術僅是外部觀察
- 達摩院的影像技術可能是觀察肺部狀態得出結果，並不是醫學上的確診，可能對篩選疑似有一意義，公眾千萬不要認為是治療儀，至多類似醫院的CT。
達摩院製造類似CT有沒有許可證？
國家對醫療器械製造有許可證制度，對醫療器械實行許可證制度的意義在於通過臨床等測試，科學得出可行性。在公共衛生健康領域不允許未經許可的技術用於醫療活動。如果達摩院沒有被許可，公眾可能是其實驗對象。
百分之四的誤診可能是致命的危險
流行性傳染病有百分之四的誤診是危險的行為，達摩院推廣該技術的風險明顯存在。疫情期間，少數商業人以此為契機推廣相關的產品和技術很不慎重，至少推廣未經驗證，但與身體健康有關的產品與服務缺乏商業道德。
