江西新華電腦學院嘻嘻

人工智能

舉例，頭條和抖音

為什麼管抖音叫刷抖音？而且一刷你發現幾個小時就過去了。為什麼會產生這樣的情況呢？

所有的算法都基於人工智能。它會分析你的喜好，例如你是位男士，他就會給你多推送美女的相關內容。，但是發現你對美女的不是很關注，他就會給你發送相關的內容，根據你的喜好給你發送。所以說你每看到的內容都是你喜歡的內容，你就停不下來。

再說美團。它會根據市區地圖把它分成若干個網條狀的菱形模塊。測算整個運力的運行情況。根據峰值和低谷，來配送運力。使客戶得到更加好的體驗度。競爭力無人能敵。

就光美團一個公司。就有上萬名的人工智能的工程師。而且往往還不夠！

而且在未來所有的互聯網行業都需要人工智能。可見對人工智能人才的需求量是極其大的。保守的估計一下，未來10年將會是人工智能的十年。

如果你從事這個行業將會趕上新一輪的風口。很容易在這種風口當中成為佼佼者。

營銷魔術師

目前較火的專業有哪些呢？我在上一個問題上已有較為全面的回答，關注我，在我的主頁上有更詳細的信息！

關於較好專業有以下幾個：

第一人工智能。人工智能目前應用很廣泛，在我們身邊就有很多；比如智能家居，這種產品智能程度還比較低，但是社會的整個發展趨勢，在向人工智能方向發展。國際上對於人工智能的研究投入都比較大。我們國家在何方面目前排名還是比較靠前的。

第二個是軟件工程。如今大家都離不開手機，手機上有各種軟件實現各種功能，人們的日常生活都已經離不開軟件。但是軟件不僅僅只手機上的app，手機系統本身就是一個軟件，電腦系統，以及企業的各種服務系統，都是軟件支撐起來的，在未來人們對於軟件的需要更大，這方面的人才需求也會很大。

第三個就是信息安全。在前幾年，斯諾登事件，大家瞭解到美國監聽其他國家，目前在使用的ipv4 ipv6根服務器大多數都在美國，信息安全對於我國很重要，前幾年我國發射的墨子號衛星，和近幾年在量子通信領域的發展，如果投入使用對於信息安全有很大保障。在未來，信息將會是國際間競爭的重要因素！目前國家在信息安全問題上很是重視，各種政策支持信息產業安全保護。未來該方面的發展也是很有潛力的。

教育部公佈信息：

鏈接裡的信息更為全面https://m.zjurl.cn/answer/6676750093321765123/?app=news_article&app_id=13&share_ansid=6676750093321765123

蘇謹玲

最近10年，IT技術越來越熱，國家政策和企業都很注重，但是IT工作比其他領域更需要一些特定的技能。現在IT行業有幾個專業技術職位需求旺盛，而且收入增長迅速。可以認為是前景最好的專業，下面看看是哪些專業。

數據庫管理員

數據庫管理員（DBA）負責管理組織數據，確保數據庫高效運行，並防止未經授權的用戶訪問。DBA還負責組織公司的數據並有效地進行存儲。

這項工作通常要求獲得管理信息系統（MIS）或計算機相關領域的學士學位。

此外，DBA必須瞭解數據庫語言，最常用的是結構化查詢語言，也稱為 SQL。DBA必須熟悉僱主使用的任何編程語言。

預計未來收入增長： 到2026年11％

軟件開發

計算機程序背後的創造力是軟件開發人員。一些軟件開發人員創建應用程序，而其他一些則開發系統。他們通常與計算機程序員一起工作。

軟件開發人員通常具有計算機科學，軟件工程或計算機相關領域的學士學位。在某些情況下，數學學位是可以接受的。

預計未來收入增長： 到2026年將達到24％

Web開發

Web應用程序開發人員使用編程語言來創建符合客戶端規範的在線軟件。開發人員可以使用多種編程語言和操作系統進行工作。

企業通常會尋求與計算機相關的教育和相關的工作經驗。由於對這些工作技能的需求很高，因此並不總是需要正式學位，能力強即可。

預計未來收入增長： 到2022年15％

計算機系統分析師

計算機系統分析人員負責公司的計算機系統和過程，然後對其進行設計或改造，以使組織更有效地運作。他們必須瞭解業務和信息技術（IT）的需求和侷限性。他們的職責包括諮詢經理以確定IT相關需求。

大多數計算機系統分析員具有計算機相關領域的學士學位。但是，由於他們與業務部門緊密合作，因此許多人還具有通過經驗或教育獲得的業務背景。

預計未來收入增長： 到2026年9％

移動應用程序開發

移動應用程序開發人員可以創建新產品或改編現有產品，以用於手機和平板電腦。包括視頻遊戲工作室，廣告和營銷公司在內的各個行業的創意公司現在都將移動設備視為強大的內容分發渠道。政府機構，金融機構和行業也需要開發商，這些行業需要更多平淡無奇的產品來提高運營效率。

大多數人具有軟件工程或計算機科學的背景。現在，有些大學提供移動開發學位。

預計未來收入增長： 到2020年57％

信息安全分析師

信息安全分析師協調並執行保護組織的計算機網絡和系統的措施。這些職位人員的一個明確特徵是適應變化的能力，因為安全漏洞隨時可能發生。

大多數信息安全分析師都 具有全面的計算機教育，包括計算機科學，編程或相關學科的學士學位。鑑於這一領域的需求，很多大學正在開設信息安全專業。

預計未來收入增長：到2026年將達到28％

總之，IT行業裡前景最好就是這些專業領域，任何一個企業裡面，從事這些專業的人員都是企業核心技術人員，收入一定是排在前列，希望你也可以加入。

科技世界雜談

IT是Information Technology英文的縮寫，全稱含義為“信息技術”涵蓋的範圍很廣，主要包括：計算機、網絡、通訊等信息領域的技術。

前景最好的一定是處於夕陽產業或者未來發展需要的專業，而這個我覺得應該和國家正在倡導的新工科相結合。

現在是什麼時代，我們跟著時代的腳步才會有前景，我覺得現在正在由信息互聯網時代往人工智能時代發展，甚至以後會在生活中的各個領域出現人工智能取代人類的行為。

第一個、人工智能類

人工智能目前還只是一個起步階段，各個國家和企業目前也在投入大量的資金進行研究，現在急缺這方面的人才，甚至都開出了天價薪酬。同樣的就像軟件工程當初忽然一窩蜂一樣，2018年有不少學校開設了人工智能專業。甚至國家提出的對機械等等新工科的改革，也全部是和人工智能結合的，人類即將進入人工智能時代。

第二、軟件工程

大家有興趣可以去翻翻各個學校的就業質量報告，現在很多學校都會把計算機學院和軟件學院作為兩個單獨的學院，也可以看出更加的專攻，而不再只是計算機中的一個附屬專業。你還會看到一般軟件學院的工資都是比計算機科學與技術稍高一些的。

第三、計算機科學與技術

作為傳統的計算機行業的專業，也是目前發展的最成熟的專業之一，也是一直有市場的。君不知現在北郵的通信工程、南航的航空航天學院的有些學生放著學校的王牌專業不學，都想轉專業到計算機，沒辦法，這個專業畢業後工資高啊，大家都很現實。

第四、大數據分析

人工智能時代需要大數據的輔助，這兩個專業相輔相成，缺一不可。

我記得以前看到過一個非常簡單的例子，說的是如果你把1萬張貓的圖片輸入到數據庫裡，人工智能見到貓就能認出這是一隻貓。如果你輸入了9999張貓，而混入了1張狗，人工智能可能就混亂了，不知道這到底是個什麼物種了。

當然了大數據分析一定不是這麼簡單的東西，目前這也是一個非常新興的專業，而且也是未來一個吃香的專業之一。

最後需要提醒大家的一點：

尤其是人工智能和大數據分析作為新興專業，學校的師資到底如何、教學水平如何都是未知的，所以大家在選擇時也要慎重。現在很可能存在的情況是，老師教的和市場需要的還有較大的差距，需要自己多學習。

當然傳統的通信工程、電子科學與技術等等也是可以的，只是相比來說沒有上述專業更好一些而已。

煮酒論高考

IT行業中可以分為兩個方向，一種是產品運營，另一種就是開發路線了，在傳統的思維中我們往往在進入IT行業的時候選擇的都是後者，認為擁有一技之長不用擔心工作的問題。事實上也正是如此，IT技術人才不光是當前企業最需求的技術人才之外，同時也是各大互聯網企業以及傳統企業信息化建設過程中爭相挖掘的技術型人才。

最直接的就是考慮軟件產品的整個開發週期，首先是產品經理等技術管理人員，再到實現編碼的程序員，最後是軟件測試保證軟件產品的穩定性以及功能的完善性等等，所以想要學習IT技術，併入門IT行業，考慮Java軟件編程或者軟件測試等方向是不錯的選擇。另外隨著用戶需求的不斷變化和提高，產品操作界面的友好性也是產品開發中的一個總要環節，優秀的產品功能再加上有好的產品界面，才算的是是優質的產品了，前端開發工程師正式一群致力於用技術提高改變用戶體驗的IT技術人員。

另外就是說學習IT技術並不一定是在純粹的互聯網公司就職，信息化建設飛速發展的今天，傳統行業也需要自身的信息部門建設，不能說是在bat這樣的互聯網企業從事IT技術崗位才算數，同樣的在金融企業開發一款app同樣也是IT技術了。所以IT技術並不侷限於互聯網企業，而是廣泛的應用在各行各業。但是無論是軟件開發的崗位亦或者是前端開發，再到軟件測試崗位，都是很不錯的熱門IT技術崗位，更具崗位職責以及自己興趣愛好的不同選擇一個方向深入學習，掌握技術是走IT職業道路的核心競爭力。

兆隆教育

專業的前景，取決於什麼呢？

這裡的前景可以理解為錢景吧。

IT行業與所有行業的都有滲透應用。傳統硬件、軟件、服務，也包括電商，娛樂遊戲，金融p2p,雲計算，大數據，網絡通訊，各種細分產業很多。

有巨頭BAT，GAFATA，華為，cmcc，也有小而美的各種app。

所以，有的人在某寶工作，或者在中國移動上班，或者在某條上班，都做的都是IT的工作，甚至在政府做的也是IT的工作。

就純IT這個行業企業來講，就是產品或者服，這是一門生意，也要進貨，加工，銷售，也需要市場營銷，政策關係，人力資源，財務融資這些。

所以在IT企業工作，也可能做的非技術的事情，所以相當大的一部分不一定學的是IT技術相關的專業。

比如財務會計，管理，行政，人力資源就跟IT技術專業沒啥強關聯。

做技術是跟機器打交道，跟機器打交道本質，這個技能當然有高下之分。有的人技術能力強一些，有些人弱一些。

但問題是，個人的收入，也就是能力的價格交易，是由與人的打交道來決定的。

所以，回到人的能力層級上，即要有通用的能力，也要有專業的能力。

通用能力包括：學習能力，語言表達，溝通能力，共情能力，自控力，合作能力，組織能力。。。

專業的能力，就跟具體的領域專業有關了。

IT行業技術上可以分為硬件和軟件方向。

硬件行業遵循摩爾定律，這個定律，對於從業者來講就是一個魔咒。

因為摩爾定律講，每18個月，硬件的性能提升一倍，價格下降一倍。

非常殘酷，拼命研發，利潤永恆下降，速度是18個月。

相當於說，定下了男生透頂的速度。

軟件行業，經過互聯網這近20年的發展，技術的範式，技術棧的範圍有所穩定。累吐血了一代人。

現在處於成熟的階段，成熟也意味者，從業競爭激烈，收入趨於穩定。

雲計算出現以後的必然結果是，大部分的共同的技術在雲端，那一部分運維和底層研發人員將被大大地節省。

軟件研發好的方面是，軟件研發可以不強依賴於產業協作，可以形成個人手藝。所以，軟件研發具有”匠藝”的成份。也可以形成強大的個體閉環。

可以做個軟件個體戶，也可以在大廠的成為碼農。相對應的，硬件就不能研芯農，或板農。

軟件的生產工具，比較容易獲得，也基本免費。

軟件內部分工，又分為應用開發（又細分為app開發，前端開發，中臺開發，後臺開發），大數據開發，算法AI開發。。。(未完待續)

知路哥

你要說【好做】的話，我是否可以理解為“想進入IT行業，但不想學編程”？<strong>

就像我以前一直強調的：

互聯網行業、軟件開發行業有很多個工作節點，而且並不是每個節點都需要開發技術和編程能力。比如：

運營相關：

• 內容運營；
  

• 產品文案；
  

• 產品運營；
  

• 新媒體運營；
  

• 地推；
  

• BD；
  

• 運營分析；
  

• 在線客服；
  

• SEO；

……

運營崗，具體的工作內容可以分得很細，但大致都要求從業者有如下能力：

1. 信息整合，會追熱點，有一定的寫作能力，對情商有一定要求；
   

2. 會制定運營計劃，會獨立策劃新媒體活動，運營新媒體平臺；
   

3. 會挖掘用戶習慣，給粉絲畫像，蒐集用戶的需求；
   

4. 會觀察自家產品的優點，並運用文字把優點表達出來，並且包裝、推銷。

• 產品經理；
  

• 用戶研究；
  

• UE；
  

• 產品策劃；
  

• 用戶行為分析；
  

……

產品崗位相關要求有：

1. 會使用產品經理經常用的軟件、工具如Axure、Visio、思維導圖、項目管理工具，如果會點PS更好；
   

2. 具備較強的邏輯思維，縝密的測試思維，讓自己製作的產品，覆蓋更多的用戶使用場景；
   

3. 腦洞一定要大！！！！！！要有想象力。
   

• 項目經理；
  

• 項目實施；
  

• 售後服務；
  

……

流控崗位，個人覺得，最重要的是相關崗位經驗&社交溝通能力。因為這個崗位做的最多的事【協調】，你要調動你能用的所有資源，來做好手頭的項目，這就要求這個崗位上的人，必須是一個【人緣好、人品佳、容易與人合作】的形象。

• 平面設計
  

• APP界面設計
  

• 交互設計
  

• 3D建模
  

• 原畫師（遊戲）
  

• 劇情設計（遊戲）
  

……

UI設計這一塊，應該是【好做的專業中最不容易上手】的崗位了。畢竟PS作為一個龐大、複雜而精妙的軟件，光是學習基本的操作就需要很長時間，一位操作熟練的UI設計師，在一個互聯網初創企業是非常寶貴的人力資源，一個頂仨，所以做好了也是非常搶手的。

看，崗位其實很多的，想入行沒那麼難的，互聯網行業最大的特點就是其包容性，而且不拒絕變化，我們擁抱變化。只要有心，做好準備，怎麼著都能擠進來找個位置做下去——

剩下的，就是堅持了。

吉姆妮成長日記

數據結構與算法研究、數學與數據科學、信息與通信工程、信息安全，物聯網底層研究與設計。必須加上業務，複合型人才更能發揮專業優勢

靜在遠方不回頭

AI(人工智能)

CS(Computer Science )

軟件工程

以上的專業都屬於STEM方向

無論是在中國還是美國都屬於很熱門的專業，在美國大學修以上專業畢業，可以在美國最少工作36個月，並且有機會拿綠卡！

IT獵頭顧問Daniel

人工智能，身邊朋友都轉這個行業了，人工智能已經是一個趨勢了先下手為強

關鍵字: 人工智能 抖音 科技