河血
即使沒有新冠肺炎爆發，自動化、智能化、無人化、機器人也是發展方向。新冠肺炎會在某種程度上促進這種發展。而這四化也可以全部歸結為智能化。近幾年，隨著移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算、人工智能的發展已經出現了智能化的趨勢，這是技術發展的結果，也是市場發展的需求。
我們來看幾個場景，就可以更好的理解這個趨勢
先看我們身邊的智慧家庭：今天我們的家用智能設備越來越多，人工智能音箱、掃地機器人、智能家電、智能路由器，就拿掃地機器人來說，就體現了智能化、自動化、無人化、機器人化。華為、小米等企業都在構建各自的智能家電生態系統。
再看我們生活的城市智能社區、智能交通：我們乘坐公共交通已經可以刷手機購票，我們駕駛的汽車越來越智能，從智能駕駛向自動駕駛發展。馬斯科說，在車庫裡已經實現了車找人，而不是人找車。自動駕駛汽車，又是典型的智能化、自動化、無人化、機器人化的體現。
再看工廠。互聯網、物聯網、人工智能技術的發展推動著生產技術的進步，生產車間裡的工業機器人越來越多，它們同樣是智能化、自動化、無人化的機器人，他們能比人更高效率的工作。人工智能的發展，一方面工廠智能化了，另一方面生產出來的產品也網絡化、智能化了。
就像2003年非典爆發，促進了中國電商的發展，新冠肺炎的爆發，從一定程度上也會促進智能化的發展，當然起決定作用的還是技術的進步和市場的需求。
創新亦言
自動化、智能化與無人化，都是製造類企業一直關注並逐步採用的模式，降低人工成本也是一個很大的推動力，對於人員依賴也會降低。但積極的一面來看，讓很多工人要開始學習智能化設備的使用，提升自己扛競爭的能力。例如奶製品牛奶罐裝產品線，在三聚氰胺事件之後，對於原有的生產線做了自動化與智能化調整，包括檢驗、罐裝、包裝、上架，基本都實現了自動化。蒙牛這類改造比較大的奶企，由原來的單產品線近千人，到現在每條線只有57人實行三班倒的工作模式，大大降低了人員成本，同時也減少了人員疏忽所帶來的問題，保證了食品安全，提升了產品的可追溯性。
相對於醫療、教育等，智能化的人工智能應用與大數據的使用已經被提上日程，並且有很多區域已經投入巨大的資金成本在試水，比如2019年底的青島的因材施教項目，一次性投入過億元，通過科大訊飛的人工智能教育方案，來進行因材施教的試點工作。
醫療方面在疫情之前就已經開始採用很多的無人化技術，比如無人巡診、病人的物聯網管理系統、醫療大數據的使用、都已經廣泛使用。
正如您問題所說，本次肺炎的爆發，應該是自動化、智能化、無人化運用的一次催化劑，未來的無人快遞、醫療大數據、傳染病監控系統的進一步使用，降低傳染病的爆發風險。
技術的進步可以讓人類有了更多時間去享受生活、去努力的享受技術帶來的變革，讓人類降低風險、提高生活質量。
donny52162166
是的，應該這樣發展
聽雨房產
在沒有疫情前，我國的，自動化，智能化，機器人就有很大的成功，將來發展會越來越好，謝謝
