在競爭激烈的國內雲計算市場中，百度智能雲連續多個季度都保持高速增長。
2020年2月11日，美國調研機構IDC發佈了《中國公有云服務市場2019年第三季度跟蹤報告》，報告顯示，2019年第三季度，中國公有云IaaS市場規模達144.6億人民幣，同比增長62.2%。百度智能雲的IaaS增速達到75.5%，IaaS+PaaS增速超過了80%，整體領先於行業水平。
百度智能雲的高速增長離不開其強大的AI雲服務能力。IDC此前發佈的《IDC MarketScape：2019 中國AI雲服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能雲憑藉著在AI技術、市場和商業上的優異表現，在能力和戰略兩個維度都處於領先地位，位居領導者象限最上方，在中國排名第一。在計算機視覺這一細分領域上，Forrester中國計算機視覺最新報告顯示，百度智能雲在數據、開發、解決方案等8個維度顯著領先阿里雲、騰訊雲和華為雲等中國其他廠商。
（百度智能雲處於中國AI雲服務市場領導者象限最上方）
技術和能力受到權威機構認可的百度智能雲，也正在推動各行業產業智能化，促進智能經濟發展。當下，中國面臨新冠肺炎疫情，百度智能雲憑藉著自身領先的人工智能、物聯網技術，推出多項舉措助力疫情防控，連續兩天三次登上央視《新聞聯播》。2月10日播出的央視《新聞聯播》——“智能經濟按下快進鍵”，對百度用智能質檢技術幫助企業在疫情期安全運行進行了報道，百度AI測溫系統也出現在了當晚《新聞聯播》畫面中。2月9日晚間央視《新聞聯播》報道了百度在疫情期間免費向全國疫情防控機構開放智能外呼平臺，稱百度的智能外呼平臺系統讓社區疫情防控效率提升。
智能外呼是百度智能雲針對社區疫情防控推出的智能語音應用，具有批量一對一電話呼叫的領先能力，一秒能撥出1500個電話，可以通過定向或隨機發起撥入居民電話，自動詢問並採集疫情信息分析，並生成觸達統計報告，還可以對居民進行疾病患教及防控指導。如今，智能外呼已經向社區居民撥通了百萬次的電話。
客流站體溫檢測是疫情防控的重要措施， “百度AI測溫系統”基於AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特徵較少的問題，用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員發出異常預警，讓乘客不用停留即走即測。目前，百度AI測溫系統已落地應用在北京清河火車站、北京4號線地鐵北京南站等交通樞紐站點。
防控疫情的同時，百度智能雲智能質檢也幫助企業恢復生產。疫情之下，江蘇省常州市精研科技製造車間雖然沒有幾個人，但生產一直沒停。這得益於百度智能雲和微億智造聯合打造的智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”，其可以代替人眼，適用於各種精密零部件複雜表面缺陷檢測，比人工檢測效率提升近10倍。智能質檢設備解決了疫情期多數工人無法返廠的難題，同時還減少了車間裡疫情傳染的風險。
疫情期，在線辦公、在線教育、在線醫療、在線遊戲等服務需求激增，這將加速相關服務的客戶滲透，雲計算作為新型基礎設施的時代已經到來。無論是市場增速，還是落地應用，百度智能雲在產業智能化的進程中開始扮演更為重要的角色，並且不斷髮展中，展現出其更為深遠的社會價值。
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