伴你心安
無人駕駛還只是實驗階段，到完全推廣普及還要時間，所以短期內是不可能實現的，還是乖乖去考吧😄
以上僅是個人觀點，希望對你有幫助。
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嘟嘟用車
在3月15日召開的上海國際信息化博覽會上，多名汽車電子和汽車安全領域的人士告訴《IT時報》記者，完全的無人駕駛在5年內不太可能商用，對於車企來說，ADAS（高級駕駛輔助系統）是目前更為現實的選擇;而在2015年末百度發佈的無人駕駛汽車計劃中，商用的時間表是2018年；無人駕駛≠自動駕駛，無人駕駛與自動駕駛實際上是兩種完全不同的概念，確切地說自動駕駛應該被稱為“輔助駕駛”，而完全的自動化駕駛才能被稱為無人駕駛。無人駕駛技術等級目前在自動駕駛技術等級中處於最高級， 利用人工智能AI的精密算法程序去替代駕駛者稱為操控整個車輛的“大腦”，乘客可以在駕駛人與乘客中自由切換，無人駕駛車如同專屬司機，聽指揮行走。將行車的活完全交給了無人駕駛系統的人工智能AI，行程如何行駛，行駛速度控制在多少，都由無人駕駛車說了算。谷歌公司甚至認為無人駕駛車內可以將方向盤省去，車內無需人為操控部件。
而自動駕駛雖然可以代替駕駛人操控車輛，但車輛的控制權仍在駕駛人手上。目前從技術的角度上來說，自動駕駛有兩條發展方向：ADAS（Advanced Driver Assistance System）高級輔助駕駛與人工智能。ADAS的技術目前已經在量產車上普及，主要分擔駕駛人的一些行車工作，如自適應巡航、車道保持功能、自動泊車等，駕駛操作由系統經過計算完成，但駕駛人仍需要負責車輛周邊監控，保持駕車狀態，以便隨時接管車輛。後者的人工智能更接近與無人駕駛的狀態，以AI切入自動駕駛，對技術與車輛有著更嚴格的要求，系統不僅僅是輔助、警告功能，還有著規劃及對車輛的控制功能。目前為了更好的區分自動駕駛技術，美國汽車工程師學會將自動駕駛分為五個等級，目前大多數量產車都處於0級-2級之間
笨蠢豬
目前無人駕駛只能說還是一個美好的目標，
先從技術角度簡單說：在高速高架等封閉道路，交通環境相對簡單，目前很多功能也是針對這些工況開發，基本的自適應巡航和車道保持就可以覆蓋大部分此工況下的道路環境，但是還需要人時刻注意接管，手也不能脫離方向盤，避免突發情況，比如前方有石頭障礙物等，暴雨等惡劣天氣也性能會功能降級，不建議使用。
在城市地面道路則環境更為複雜，目前環境感知傳感器對車得識別都做不到百分之百，更別說人，或者電驢等其他交通參與，漏識別誤識別，還是有一定概率，再加上識別物體速度距離等誤差，所以就單單只是一個感知，就有很多問題需要解決。識別到物體，下一步就是決策，採取什麼動作，再接下來就是執行。有點就是執行響應目前是可以做的比人快，但是不一定會有人預判得準確。
再簡單從責任劃分來說，也是個棘手的事，出了事，到底誰負責？這也是法律急跟隨技術發展，急需完善的地方。
再從成本上來說，一段時期沒，再目前技術發展來看，也是高級的功能，建立的冗餘機制也多，單車成本也會上升，車會更貴，消費者不一定買賬，只會有少數人嚐鮮。
目前針對公共道路的無人駕駛熱度稍微緩和了點，畢竟再好的概念也需要落地去檢驗，大部分暫時開始更務實的去開發輔助駕駛，有點人機共駕的意思，讓後續的車輛更安全，讓駕駛員開車更輕鬆。所以題主的不用駕照日子估計還需要相當變化時間，機械冗餘部分還是不會拿掉的，緊急情況，還是需要駕駛員操作的。
希望汽車智能駕駛技術日漸成熟，以上只是簡單聊幾句，可以多多溝通。
滬漂小王
無人駕駛，是未來的趨勢，那麼是不意味著我們就不用學駕駛了呢，我個人的觀點在目前看來，我們還是要掌握駕駛技術。
一，無人駕駛技術離我還有多遠，這是一個未知數，我們不能寄託未來，辜負現在
二，任何技術都有失靈的時候，就像電飯鍋，用時間長了，也會壞，當你學會駕駛技術時，可以自己去處理一些突發情況。
三，學習駕駛技術，既可以鍛鍊自己，又學習一門知識掌握一門技能。
四，可以把駕駛技術當做一個興趣，當工作很累，週末去玩，自駕遊可以讓自己從勞累的工作中得到暫時的休憩。
溫馨gogo
如果無人駕駛車內依然配備有人工駕駛的條件（比如方向盤），並存在需要人工干預駕駛的可能性，坐在駕駛位上的人，還是應該具備自主駕駛的能力和資質，就是說還是需要有駕照滴。
實際上，無人駕駛技術目前尚處於研究驗證階段，其本身就存在各種不完善之處，也確實需要人工偶爾干預駕駛。可以想見，在將來很長一段時間，甚至是無人駕駛汽車量產實用後的一段長時間裡，無人駕駛汽車仍然需要具備駕駛技能的人坐在駕駛位上，當然，駕照也得隨車攜帶。
《中華人民共和國道路交通安全法》另有規定：駕駛人應當按照駕駛證載明的準駕車型駕駛機動車。有法律界人士推測，未來或許會有針對無人駕駛汽車這一準駕車型的駕照出現，其考取難度可能低於普通駕照。
