我們基金一直投資於人工智能的創業公司，這幾天很多朋友問我AI能給疫情有何幫助，這幾天我們也一直在思考這個問題，今天寫個文章把目前能看到的應用場景做個介紹，也給疫情
鍾南山院士指出，新冠病毒最狡猾的地方在於14天的潛伏期。病毒很聰明，擺在人們面前的兩個問題，篩查+確診難度會加大，消耗了大量的人力和社會資源，大冬天守在路口要一個個的舉著溫度牆做篩查，體力透支很幸苦；早期試劑盒短缺，給確診造成了困難。
人工智能的原理就是，通過大量的標註樣本獲得數據，再用來鍛鍊算法。通過數據訓練的算法，可以變成單項冠軍。離疫情已經過了有一段時間，現在樣本數已經有足夠的積累，所以，人工智能場景來了。
目前人工智能可以在防控和確診上發揮優勢，這幾天就已經顯現出來，主要有三個應用場景：
1、AI+CT篩查
2、AI+靶位藥物篩選
3、AI+體溫檢測
一、AI+CT篩查
目前，對新冠病毒的確診方式主要就是核酸試劑盒。但是由於試劑盒目前缺口較大，根據衛健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第四版）》對於疑似病例的診斷標準，肺炎影像學特徵為其中一項重要診斷及病情評估指標。
AI輔助影像篩查可以大大降低醫生的工作量並且可以對病情發展進行一定程度的預測。
目前，國內在AI輔助診斷的創業公司有：推想科技（目前C輪、英諾天使投資）、騰訊覓影等。
接下來帶大家看一下推想科技最新推出的醫學影像人工智能輔助肺炎篩查及病程監測系統。
圖為武漢同濟醫院正在使用推想AI系統
推想肺炎醫學影像人工智能系統解決方案的特點有：
a、快速。系統可以在1分鐘內完成自動篩查。
b、靈敏。第一版系統對肺炎篩查敏感度達到98%，特異度達到82%。
c、全自動智能病情及療效評估。人工智能系統可以準確計算病灶區在肺內佔據的容積，在多次的對照檢查中，精準提示病情變化，評估療效及患者預後。
下面我們通過病例看推想AI在前線發揮的作用。
“入院第一天”
- 血常規（五分類）：白細胞減少：3.76*10^9/L、淋巴細胞下降18.4%；
- 病原體檢查：均未見異常，包括：九項呼吸道病原體IgM抗體檢測、甲型/乙型流感病毒抗原快檢、甲型/乙型流感及呼吸道合胞病毒快速核酸檢測、甲型乙型流感病毒核酸聯合檢測、腺病毒核酸檢測等；
- 予以抗感染、控制血糖等治療。
“入院第二天”
- 彩超-心臟+心動能+室壁運動分析：心臟形態結構及瓣膜活動未見明顯異；
- CT薄層掃描+推想AI預測：高危示警，實變比例高，疑似肺炎；
- 診斷意見：雙肺感染，建議結合病原學檢查除外病毒性感染可能；右肺下葉侷限性肺氣腫。
CT薄層掃描+推想肺炎AI預測
“入院第三天”
RT-PCR陽性，確診新冠狀病毒肺炎。
“入院第四天”
二次CT薄層掃描+推想AI預測：高危預警，病變進展。
- 病變肺所佔全肺體積變化不大：14.71%（前片）→14.85%（後片）；
- 病變肺密度CT值（密度）增加明顯：-270HU~60HU的病變肺體積較前片增加21%。
從該病例的診斷史中我們可以看出，推想AI在輔助診斷的過程中還是發揮了重要的作用的。隨著樣本數據庫的加大，推想的病情預測將會變得越來越準確。
二、AI+靶位藥物篩選
億藥科技AI+抗病毒藥物研發，發現14種可能起作用的潛在藥物。近日北京大學醫學部謝正偉團隊攻關研發，針對新型冠狀病毒進行了藥物開發的理論計算工作。
根據最新公佈的新型冠狀病毒3cl蛋白酶高分辨率晶體結構，利用自主研發的新藥篩選平臺，在天河二號超級計算機及阿里雲超算平臺上針對已上市藥物進行虛擬篩選，發現了7種可能起作用的潛在藥物。包涵之前其它團隊曾經報道過的Carfilzomib、Darunavir、Atazanavir、Ritonavir等外，還包括包涵兩種未經報道的天然產物。
另根據自主研發的人工智能藥物研發系統InfinityPhenotype，靶向GO數據庫中標記的與病毒擴增相關基因，發現角鯊胺、白藜蘆醇和洛哌丁胺可以有效抑制病毒的感染和傳遞，建議臨床關注。
三、AI+體溫檢測
這是目前需求量也非常巨大的，因為檢查人員完全靠體溫槍一個個檢查實在是太辛苦。
AI+紅外+雙目可以很好的解決問題，主要有以下三個優勢：
1、無感測溫:對通過人員進行無感測溫;
2、大人流測溫:同時對多個目標進行檢測，及時發現高溫人員排除險情
3、精準度高:0.1°C誤差助力排查一切高溫人員
我們去年投了一個AIoT的公司叫做中悅科技，最近因為疫情，做了緊急研發，訂單目前也是供不應求。但是由於上游工廠產能問題，目前只能少量部署，估計大規模鋪開要到2月底。
最後感謝為疫情做出貢獻的人們！
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