我们基金一直投资于人工智能的创业公司,这几天很多朋友问我AI能给疫情有何帮助,这几天我们也一直在思考这个问题,今天写个文章把目前能看到的应用场景做个介绍,也给疫情
钟南山院士指出,新冠病毒最狡猾的地方在于14天的潜伏期。病毒很聪明,摆在人们面前的两个问题,筛查+确诊难度会加大,消耗了大量的人力和社会资源,大冬天守在路口要一个个的举着温度墙做筛查,体力透支很幸苦;早期试剂盒短缺,给确诊造成了困难。
人工智能的原理就是,通过大量的标注样本获得数据,再用来锻炼算法。通过数据训练的算法,可以变成单项冠军。离疫情已经过了有一段时间,现在样本数已经有足够的积累,所以,人工智能场景来了。
目前人工智能可以在防控和确诊上发挥优势,这几天就已经显现出来,主要有三个应用场景:
1、AI+CT筛查
2、AI+靶位药物筛选
3、AI+体温检测
一、AI+CT筛查
目前,对新冠病毒的确诊方式主要就是核酸试剂盒。但是由于试剂盒目前缺口较大,根据卫健委《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第四版)》对于疑似病例的诊断标准,肺炎影像学特征为其中一项重要诊断及病情评估指标。
AI辅助影像筛查可以大大降低医生的工作量并且可以对病情发展进行一定程度的预测。
目前,国内在AI辅助诊断的创业公司有:推想科技(目前C轮、英诺天使投资)、腾讯觅影等。
接下来带大家看一下推想科技最新推出的医学影像人工智能辅助肺炎筛查及病程监测系统。
![人工智能抗击疫情,已投入临床,筛查敏感度达到98%](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
图为武汉同济医院正在使用推想AI系统
推想肺炎医学影像人工智能系统解决方案的特点有:
a、快速。系统可以在1分钟内完成自动筛查。
b、灵敏。第一版系统对肺炎筛查敏感度达到98%,特异度达到82%。
c、全自动智能病情及疗效评估。人工智能系统可以准确计算病灶区在肺内占据的容积,在多次的对照检查中,精准提示病情变化,评估疗效及患者预后。
下面我们通过病例看推想AI在前线发挥的作用。
“入院第一天”
- 血常规(五分类):白细胞减少:3.76*10^9/L、淋巴细胞下降18.4%;
- 病原体检查:均未见异常,包括:九项呼吸道病原体IgM抗体检测、甲型/乙型流感病毒抗原快检、甲型/乙型流感及呼吸道合胞病毒快速核酸检测、甲型乙型流感病毒核酸联合检测、腺病毒核酸检测等;
- 予以抗感染、控制血糖等治疗。
“入院第二天”
- 彩超-心脏+心动能+室壁运动分析:心脏形态结构及瓣膜活动未见明显异;
- CT薄层扫描+推想AI预测:高危示警,实变比例高,疑似肺炎;
- 诊断意见:双肺感染,建议结合病原学检查除外病毒性感染可能;右肺下叶局限性肺气肿。
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CT薄层扫描+推想肺炎AI预测
“入院第三天”
RT-PCR阳性,确诊新冠状病毒肺炎。
“入院第四天”
二次CT薄层扫描+推想AI预测:高危预警,病变进展。
- 病变肺所占全肺体积变化不大:14.71%(前片)→14.85%(后片);
- 病变肺密度CT值(密度)增加明显:-270HU~60HU的病变肺体积较前片增加21%。
从该病例的诊断史中我们可以看出,推想AI在辅助诊断的过程中还是发挥了重要的作用的。随着样本数据库的加大,推想的病情预测将会变得越来越准确。
二、AI+靶位药物筛选
亿药科技AI+抗病毒药物研发,发现14种可能起作用的潜在药物。近日北京大学医学部谢正伟团队攻关研发,针对新型冠状病毒进行了药物开发的理论计算工作。
根据最新公布的新型冠状病毒3cl蛋白酶高分辨率晶体结构,利用自主研发的新药筛选平台,在天河二号超级计算机及阿里云超算平台上针对已上市药物进行虚拟筛选,发现了7种可能起作用的潜在药物。包涵之前其它团队曾经报道过的Carfilzomib、Darunavir、Atazanavir、Ritonavir等外,还包括包涵两种未经报道的天然产物。
另根据自主研发的人工智能药物研发系统InfinityPhenotype,靶向GO数据库中标记的与病毒扩增相关基因,发现角鲨胺、白藜芦醇和洛哌丁胺可以有效抑制病毒的感染和传递,建议临床关注。
三、AI+体温检测
这是目前需求量也非常巨大的,因为检查人员完全靠体温枪一个个检查实在是太辛苦。
AI+红外+双目可以很好的解决问题,主要有以下三个优势:
1、无感测温:对通过人员进行无感测温;
2、大人流测温:同时对多个目标进行检测,及时发现高温人员排除险情
3、精准度高:0.1°C误差助力排查一切高温人员
我们去年投了一个AIoT的公司叫做中悦科技,最近因为疫情,做了紧急研发,订单目前也是供不应求。但是由于上游工厂产能问题,目前只能少量部署,估计大规模铺开要到2月底。
最后感谢为疫情做出贡献的人们!
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