程序員書庫（ID：OpenSourceTop） 猿妹編譯
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如果你對計算機視覺、深度學習和OpenCV感興趣，但卻不知道如何入門。那你算是來對地方了。今天，要和大家分享了一本OpenCVCV成長指南。
作者將推薦這本指南的推文置頂，目前已經有2020個點贊，下面我們一起來看看這本指南都講了些什麼。
這本書裡一共分為兩大部分，14個小節，如下圖所示：
如何開始？
深度學習
人臉識別
圖像文字識別（OCR）
目標檢測
目標追蹤
實例分割和語義分割
嵌入式和物聯網上的計算機視覺
Raspberry Pi上的計算機視覺
醫療領域的計算機視覺
使用視頻
圖片搜索引擎
面試，案例研究和成功案例
我的書和課程
作者很細心地從如何在系統上安裝OpenCV + Python開始介紹，講解完計算機視覺的基礎知識，才開始介紹更加高級的主題，比如深度學習、人臉識別、目標檢測等。
此外，作者把每一個章節都分成幾個小步驟方便讀者學習，比如第一章【如何開始】就包含6個小步驟：
- 在系統上安裝OpenCV + Python（初學者）
- 瞭解命令行參數（初學者）
- 通過示例學習OpenCV（入門）：教讀者OpenCV庫相關的基礎知識
- 創建小型OpenCV項目
- 創建更多高級OpenCV項目（中級）
- 選擇自己OpenCV方向
再來看看人臉識別這一章節，又分為了8個部分，分別為：
- 安裝OpenCV，dlib和face_recognition
- 檢測圖像和視頻中的人臉
- 識別面部結構
- 創建Face Application小型項目
- 構建人臉識別數據集
- 中級人臉識別
- 提高人臉識別準確度
- 檢測偽造的面孔
而且，每個步驟，作者都講解十分詳細，比如單單創建人臉識別數據集的內容就有這麼多，你還擔心你學不會麼？
作者認為不應該把所有的時間和精力都花在代碼和實現上，我們需要抽空為自己充電，開闊自己的眼界，看看行業的成功人士的案例，所以作者彙總了一些成功的案例，他們都是行業的佼佼者，相信會對你有所幫助，最後，作者還提供了其他免費的課程和書籍。
如果你已經對這本書感興趣，那就不要錯過了
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