程序员书库（ID：OpenSourceTop） 猿妹编译
链接：https://www.pyimagesearch.com/start-here/
如果你对计算机视觉、深度学习和OpenCV感兴趣，但却不知道如何入门。那你算是来对地方了。今天，要和大家分享了一本OpenCVCV成长指南。
作者将推荐这本指南的推文置顶，目前已经有2020个点赞，下面我们一起来看看这本指南都讲了些什么。
这本书里一共分为两大部分，14个小节，如下图所示：
如何开始？
深度学习
人脸识别
图像文字识别（OCR）
目标检测
目标追踪
实例分割和语义分割
嵌入式和物联网上的计算机视觉
Raspberry Pi上的计算机视觉
医疗领域的计算机视觉
使用视频
图片搜索引擎
面试，案例研究和成功案例
我的书和课程
作者很细心地从如何在系统上安装OpenCV + Python开始介绍，讲解完计算机视觉的基础知识，才开始介绍更加高级的主题，比如深度学习、人脸识别、目标检测等。
此外，作者把每一个章节都分成几个小步骤方便读者学习，比如第一章【如何开始】就包含6个小步骤：
- 在系统上安装OpenCV + Python（初学者）
- 了解命令行参数（初学者）
- 通过示例学习OpenCV（入门）：教读者OpenCV库相关的基础知识
- 创建小型OpenCV项目
- 创建更多高级OpenCV项目（中级）
- 选择自己OpenCV方向
再来看看人脸识别这一章节，又分为了8个部分，分别为：
- 安装OpenCV，dlib和face_recognition
- 检测图像和视频中的人脸
- 识别面部结构
- 创建Face Application小型项目
- 构建人脸识别数据集
- 中级人脸识别
- 提高人脸识别准确度
- 检测伪造的面孔
而且，每个步骤，作者都讲解十分详细，比如单单创建人脸识别数据集的内容就有这么多，你还担心你学不会么？
作者认为不应该把所有的时间和精力都花在代码和实现上，我们需要抽空为自己充电，开阔自己的眼界，看看行业的成功人士的案例，所以作者汇总了一些成功的案例，他们都是行业的佼佼者，相信会对你有所帮助，最后，作者还提供了其他免费的课程和书籍。
如果你已经对这本书感兴趣，那就不要错过了
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