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問題1：什麼是數據庫索引？

數據庫索引是數據庫系統中一個重要的概念，索引也叫做key，是一種用於提升數據庫查詢效率的數據結構，我們可以把索引理解成一本書的目錄，通過目錄我們可以快速找到對應章節的內容，同樣的，通過數據庫索引，我們可以快速找到數據表中對應的記錄。

總而言之，索引就像給數據表建了一個目錄一樣。

問題2：為什麼在使用索引？

• 使用索引大大減少了存儲引擎需要掃描的數據量，如果沒有使用索引的話，每查詢一行數據都要對數據表進行掃描，這樣的話會非常慢。
• 由於索引已經排好序的，所以對數據表進行ORDER BY和GROUP BY等操作時，可以很快得到結果。
• 索引可以將隨機的I/O轉為順序的I/O，避免高昂的磁盤IO成本，提升查詢效率。

問題3：MySQL索引在哪個模塊中實現的？

MySQL的索引是在存儲引擎這一層實現的，因此每一種存儲引擎都有不同的實現方式，對同一種索引的處理方式也完成不同。

問題4：為什麼設置了索引卻不起作用？

如果使用以%開頭的LIKE語句進行模糊匹配，則無法使用索引，如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小張%';

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小張';

不過以%為結尾則可以使用索引，如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '張%';

OR語句前後沒有同時使用索引，比如下面的語句，字段id有索引，而字段name沒有創建索引，那麼下面的語句只能全表掃描，無法用到索引：

SELECT * FROM users id = 10 or name='test'

問題5：MySQL索引底層使用什麼數據結構？

在MySQL中，大部分情況下，索引都是使用B-Tree作為底層數據結構，B-Tree只是一種泛稱，實際上不同的存儲引擎使用B-Tree時，有不同的變種，比如InnoDB使用的是B+Tree。

另外也有一些特殊的索引結構，比如哈希索引，哈希索引底層則使用的是哈希表，在MySQL中，只有Memory存儲引擎支持哈希索引。

問題6：什麼情況下數據表不適合創建索引？

• 對於用於存儲歸檔歷史數據的且很少用於查詢的數據表，不建議創建索引。
• 數據量比較小的數據表，而且未來數據也不會有太大增長的數據，不應該建索引，比如用於保存配置的數據表。
• 修改頻繁，且修改性能遠大於查詢性能時，不應該再創建索引。

問題7：什麼是回表？

回表是對Innodb存儲引擎而言的，在InnoDB存儲引擎中，主鍵索引的葉子節點存儲的記錄的數據，而普通索引的葉子節點存儲的主鍵索引的地點。

當我們通過主鍵查詢時，只需要搜索主鍵索引的搜索樹，直接可以得到記錄的數據。

當我們通過普通索引進行查詢時，通過搜索普通索引的搜索樹得到主鍵的地址之後，還要再使用該主鍵對主鍵搜索樹進行搜索，這個過程稱為回表。

問題8：聚簇索引與非聚簇索引的區別？

• 聚簇索引：聚簇索引的順序就是數據的物理存儲順序，並且索引與數據放在一塊，通過索引可以直接獲取數據，一個數據表中僅有一個聚簇索引。
• 非聚簇索引：索引順序與數據物理排列順序無關，索引文件與數據是分開存放。

問題9：MySQL主鍵索引、唯一索引與普通索引的區別？

• 設置為主鍵索引的字段不允許為NULL，而且一張數據表只能有一個主鍵索引。
• 設置為唯一索引的字段，其字段值不允許重要。
• 普通索引可以包含重複的值，也可以為NULL。

問題10：索引可以提高查詢性能，那是不是索引創建越多越好？

索引作為一個數據表的目錄，本身的存儲就需要消耗很多的磁盤和內存存儲空間。

並助在寫入數據表數據時，每次都需要更新索引，所以索引越多，寫入就越慢。

尤其是糟糕的索引，建得越多對數據庫的性能影響越大。

問題11：MyISAM與InnoDB在處理索引上有什麼不同？

MyISAM存儲引擎是非聚族索引，索引與數據是分開存儲的，索引文件中記錄了數據的指針

而InnoDB存儲引擎是聚族索引，即索引跟數據是放在一塊的，InnoDB一般將主鍵與數據放在一塊，如果沒有主鍵，則將unique key作為主鍵，如果沒有unique key，則自動創建一個rowid作為主鍵，其他二級索引葉子指針存儲的是主鍵的位置。

問題12：什麼是索引的最左前綴原則？

MySQL數據庫不單可以為單個數據列創建索引，也可以為多個數據列創建一個聯合索引，比如：

CREATE TABLE test(
 a INT NOT NOT,
 b INT NOT NOT,
 KEY(a,b)
);

當我們使用下面的查詢語句時，由於WHERE語句中查詢的條件就是聯合索引，所以可以很快查詢到數據。

SELECT * FROM test WHERE a=1 AND b=1; 

同樣，下面的語句也會利用上面創建的聯合索引，這是因為MySQL會按照索引創建的順序進行排序，然後根據查詢條件從索引最左邊開始檢測查詢條件是否滿足該索引，由於字段a在最左邊，所以滿足索引。

SELECT * FROM test WHERE a=1; 

而使用字段b進行查詢時，則為滿足，因為從最左邊匹配到的是字段a，所以MySQL判斷為不滿足索引條件。

SELECT * FROM test WHERE b=1; 

從上面例子可以很好地瞭解索引的最左前綴原則，同時也說明了索引順序的重要性。

問題13：什麼是覆蓋索引？

如果一個索引中包含查詢所要的字段時，此時不需要再回表查詢，我們就稱該索引為覆蓋索引。

比如下面的查詢中，字段id是主鍵索引，所以可以直接返回索引的值，顯著提升了查詢的性能。

SELECT id FROM users WHERE id BETWEEN 10 AND 20;

總結

上面列出的只是索引的一小部分知識點，下面再列舉一下MySQL學習的20個高頻知識點，供大家學習參考~

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20個MySQL高頻知識點完整版如下所示：

20個MySQL高頻知識點完整版

以及21個性能優化最佳實踐：

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2. EXPLAIN你的SELECT查詢
3. 當只要一行數據時使用LIMIT 1
4. 為搜索字段建索引
5. 在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引
6. 千萬不要 ORDER BY RAND()
7. 避免 SELECT *
8. 永遠為每張表設置一個 ID
9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
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11. 儘可能的使用 NOT NULL
12. Prepared Statements
13. 無緩衝的查詢
14. 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
15. 固定長度的表會更快
16. 垂直分割
17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句
18. 越小的列會越快
19. 選擇正確的存儲引擎
20. 使用一個對象關係映射器(Object Relational Mapper)
21. 小心“永久鏈接”

21個MySQL性能優化最佳實踐完整版如下所示：

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