九年磨一劍，AI先鋒齊聚一試鋒芒。11月29日—12月1日， 由中國人工智能學會主辦的“第九屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2019中國人工智能產業年會”將在蘇州隆重舉辦。屆時，學會將對81個成果授獎。
伴隨智能科技的不斷深化，人工智能正在全球範圍內蓬勃興起，大批AI科技先鋒不斷湧現，他們以優質的科技成果大力推動了人工智能的發展。自2011年學會設立“吳文俊人工智能科學技術獎”以來，該獎項已成為我國表彰、鼓勵科技從業者及企業的至高榮譽殿堂。
為全面實施創新驅動發展戰略，貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》，通過推薦評選優秀的智能科學技術成果，切實調動廣大智能科技工作者的積極性和創造性，表彰獲得2019年度吳文俊人工智能科學技術獎的學者與專家，促進人工智能技術在各行業領域賦能，大力提升我國智能科學技術創新與產業化發展水平，加快建設成為世界人工智能創新中心和應用高地，中國人工智能學會將於 2019年11月29日—12月1日在蘇州隆重舉辦“第九屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2019中國人工智能產業年會”。誠邀您蒞臨本屆頒獎大會，共襄盛舉。
董琦，中國電科電子科學研究院智能系統研究所高級工程師、所長助理、科技委委員。目前擔任全軍首個無人機集群重大演示驗證項目常務副總師，軍委科技委無人機“蜂群”重點項目副總師，裝備發展部空軍人工智能裝備應用專業組秘書，中國航空學會理事會青年工作委員會委員，中國自動化學會無人飛行器自主控制專委會委員、中國指控學會集群智能與協同控制專委會委員、中國電子學會青年科學傢俱樂部成員，IEEE Member等。2019年，榮獲第九屆吳文俊人工智能優秀青年獎。
獲獎者簡介
董琦，2017年畢業於天津大學自動化系控制科學與工程專業，獲工學博士學位。2019年完成北京航空航天大學博士後工作。從事群體智能無人系統的理論與技術研究工作，現為中國電科電子科學研究院智能系統研究所高級工程師、所長助理，科技委委員。2018年入選“中國科協青年人才託舉工程”，2018年獲“中國電子學會優秀博士學位論文獎”，2018年獲“IEEE/CSAA GNCC最佳張貼論文獎”，兩次獲“電科院十大科技進展”。主持國家自然科學基金青年科學基金和中國博士後科學基金等項目，參與國家自然科學基金重點項目、國家科技部新一代人工智能重大專項、軍委科技委和裝備發展部等重點課題20餘項。已發表學術論文20餘篇，申請國家發明專利和國防專利20項，出版專著1部。曾任中國科協“未來智能空天技術發展” 青年科學家論壇執行主席，第十二屆國際智能機器人與應用會議（ICIRA）“群體智能無人系統”分論壇主席。目前擔任全軍首個無人機集群重大演示驗證項目常務副總師，軍委科技委無人機“蜂群”重點項目副總師，裝備發展部空軍人工智能裝備應用專業組秘書，中國航空學會理事會青年工作委員會委員、中國自動化學會無人飛行器自主控制專委會委員、中國指控學會集群智能與協同控制專委會委員、中國電子學會青年科學傢俱樂部成員、IEEE Member等，是2019年第九屆吳文俊人工智能優秀青年獎獲獎者，以下內容為董琦的專訪報道。
您此次獲獎的的研究成果取得了哪些有較大影響的理論和技術突破？
我主要從事群體智能無人系統的相關研究工作，如無人機的群體行為控制，側重於應用，但一直以來重視群體智能無人系統理論的研究。
在理論探索方面 ，我本人主要聚焦無人機集群多智能體的自主協同控制研究。美國國防部發布的《無人機系統路線圖2005-2030》將無人機的自主控制等級分為10級。其中，將“全自主集群”定為無人機自主控制的最高等級，我的研究就是解決如何使無人機實現全自主集群控制的問題。最近，在無人機集群的精確編隊控制方面做了一些創新性的工作，首次提出基於有限時間理論的無人機集群精確編隊控制算法，該算法在理論層面，將有效提升無人機集群的編隊精確度和重構能力。
在工程應用方面，主要是面向國家的重大需求，立足現在承研的重大項目，目標是實現無人機集群的自主與智能。先後參與了我國最大規模的固定翼無人機集群飛行試驗，成功驗證了無人機集群的空中集結、編隊控制等多項關鍵技術。完成了國內首個摺疊翼無人機的空中時序投放與模態轉換試驗，突破了無人機負迎角模態轉換與控制技術，奠定了我國無人機集群空投技術方面的領先優勢，為我國兩位軍委副主席現場試驗演示了該技術的創新成果。
您以及團隊的研究成果目前有哪些實際應用？
我們團隊的研究成果主要集中於軍事領域，致力於為打造最先進的智能無人作戰裝備。在民用領域也有所涉及，比如我們承擔的國家科技部“新一代人工智能”首批重大項目，是關於“蜂群”多智能體的群智激發與匯聚研究，“蜂群”是一種物理形態的表徵，可以是無人機、無人車、無人船等，我們的研究成果將應用於
城市安防、應急救援等領域。
作為科研工作者，您認為技術在與消費者需求、與市場需求對接方面怎樣才能做得更好？
技術是我們搞研究的“看家本領”。
首先，與消費者、市場需求對接的前提，是技術過硬。
我們科研工作者，必須認清技術的本質，這個技術能解決什麼問題，我們是否具備期望技術和產品的研發能力，定位要清晰準確，對接要實事求是。
其次，還是需求導向的問題，既要解決眼下國家之所需，也要坐的住“冷板凳”。
基礎的理論與共性的技術才是科研的主旋律，是科技創新的源泉，也是重大科技成果的根基，注重共性技術的研究，對接不能浮於表面，泛泛而談。
在您看來，目前國內人工智能的人才培養方面是否缺乏？他們需要何種知識結構？
人才一直都是稀缺的，不管在哪個領域。人工智能作為新興技術，我國起步和發展相對較晚，人才肯定是稀缺的，我們需要高校培養更多的人工智能領域的高層次人才。
我認為人工智能是一個典型的“交叉專業”，需要多學科互補，突出數學與計算機科學，涵蓋信息、電子、控制等，應用於大數據、視覺、航空航天等多個領域。所以，要有非常廣的知識儲備，但要在某一點上精確發力。
獲獎者寄語
人工智能，大有可為，要有所為，有所不為！希望人工智能的發展能造福於整個人類，造福於廣袤的宇宙空間！
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