10月27日-11月2日，國際計算機視覺大會ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision） 2019在韓國首爾召開。西安電子科技大學人工智能學院在本屆大會收穫頗豐，獲得分賽道冠軍、亞軍、季軍各一項，焦李成教授團隊的多篇文章被ICCV 2019錄用。
ICCV由 IEEE 主辦，每兩年召開一屆，與計算機視覺模式識別會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）並稱計算機視覺方向的三大頂級會議。
西電智能學子在ICCV 2019
在由 Xilinx和Google公司主辦的LPCVC On-site AI Acceleration Track- FPGA at ICCV 2019比賽中，焦李成教授、劉旭博士、孫其功博士指導的學生團隊“連彥超，賈美霞，高豔潔，陳大帆，陳悉兒，施玲玲” 從來自麻省理工、韓國蔚山科技大學、清華大學、北京大學、西安交通大學、西安電子科技大學、上海科技大學等高校的隊伍中脫穎而出，獲得FPGA賽道冠軍。該項比賽的任務為基於Xilinx Ultra96-v2開發板對ImageNet 2012數據集進行分類，比賽評價指標基於分類精度及分類處理速度，同時進行現場測試。
在ICCV 2019 workshop “Vision Meets Drone：A Challenge”（簡稱VisDrone2019）舉行的VisDrone2019挑戰賽中，由焦李成教授指導的學生“張文華、王浩然、周金柳”提出的ATOMFR算法以及“馬睿妍、高豔潔、楊育婷、宋緯、李宇軒”提出的SMILE算法分獲單目標跟蹤挑戰賽的亞軍與季軍。同時有三篇文章入選，分別為《Spatial Attention for Multi-Scale Feature Refinement for Object Detection》、《Accuracy and Long-Term Tracking via Overlap Maximization Integrated with Motion Continuity》和《A Novel Spatial and Temporal Context-Aware Approach for Drone-Based Video Object Detection》。
由人工智能學院梁雪峰教授、王爽教授和焦李成教授指導，博士生權豆等完成的論文《AFD-Net: Aggregated Feature Difference Learning for Cross-Spectral Image Patch Matching》以及碩士生李彥峰等完成的論文《Better and Faster: Exponential Loss for Image Patch Matching》被ICCV 2019錄用，其中“AFD-Net” 為口頭報告(Oral)論文，而ICCV 2019的Oral錄用比例僅為4.62%。
在ICCV 2019 workshop “Lightweight Face Recognition Challenge” (簡稱LFR2019)舉行的LFR2019 挑戰賽中，由焦李成教授和王爽教授指導的學生和澎思科技、新加坡國立大學合作的文章 《A Graph Based Unsupervised Feature Aggregation for Face》入選。
本屆ICCV 2019的大會主席由首爾大學電子與計算機工程系教授 Kyoung Mu Lee、伊利諾伊大學香檳分校計算機科學教授 David Forsyth、蘇黎世聯邦理工學院計算機科學系視覺計算學院教授 Marc Pollefeys、商湯科技創始人及香港中文大學教授湯曉鷗聯合擔任。據統計，本屆大會投稿數達到 4303 篇，是上屆的 2 倍，共收錄 1075 篇，接收率為 25%，較上屆略有下降，本屆註冊參會人數也再創新高，超過 7000 人，是 2017 年 ICCV 的 2 倍。
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