今年華為率先在自己的手機上使用的低光夜景模式，其在低光暗處的表現比人眼還厲害，成像效果直接秒殺專業相機，接著iPhont11和谷歌Pixel3上都推出了低光夜景模式，玩專業相機的攝影人都暈圈了。這玩意兒效果比幾萬的專業相機強太多了。其實這只是一個AI算法問題。
伊利諾伊大學和英特爾的一組研究人員，早在5月份就發表了一篇名為《學習在黑暗中觀看》的論文。說明他們如何訓練AI智能如何進行弱光圖像處理，得出比傳統高ISO噪點更少更乾淨的照片。這是富士X-T2的效果，ISO 640，f / 8、1 / 30s
一樣的原片這是AI智能處理過的照片。該研究小組將短曝光和長曝光兩個版本的RWA相機原始文件合併在一起，用這組照片對算法進行訓練，以使AI學習如何使用短曝光RAW照片重新創建長曝光的圖像。
最後的結果非常驚人：與使用專業相機自身的內部圖像處理相比，使用經過訓練的AI處理的RAW照片能夠產生的噪點要少得多，色彩再現性要好得多。索尼a7S II，ISO 2000，f / 9 ，1 / 10
一樣的原片這是AI智能處理過的照片。
而著名的人工智能計算公司英偉達推出了與其它AI不同的的降噪算法，它可以自動去除照片中的噪點，顆粒甚至水印。關鍵是不要需研究任何“乾淨的照片”實例就可以實現。
NVIDIA是GPU的發明者，他們重新定義了現代計算機圖形技術，並徹底改變了並行計算機。他們和麻省理工學院、阿爾託大學，共同開發了這種算法。他們只是對50000張照片進行AI訓練之後，能夠自動產生令人印象深刻的結果。
英偉達AI去噪對比圖
除了噪點和顆粒感之外，AI還可以自動去除偽影……包括散佈在整個照片上的隨機水印。
英偉達AI去噪對比圖，這是大特寫。
再來一個局部看看。所以專業相機只要更新了算法，什麼低光夜景模式只是分分鐘的事兒，但這多年來，相機廠商就是不作為，幾年前卡片機市場被手機拿下，坐丟百億市場。這次專業機一直引以為傲的低光夜景模式又被手機廠商搶灘，下一步就看就看相機廠家如何跟進了，他們是否還能保持他們專業的地位以及專業的價格？
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