自20世紀60年代以來，IT計算行業經歷了三次比較重大的變革。在IT計算發展初期，大型機是當時企業用戶首選的計算設備。到了20世紀80年代，分佈式技術的出現，服務器開始逐漸取代大型機的位置。從21世紀開始，雲計算的出現，促使計算開始朝著更集中的方式迴歸，在該模式下，計算以一種服務的方式提供給用戶。
如今，邊緣計算正在成為第四波的計算趨勢。Gartner研究表明，到2020 年，將有200億臺設備組成物聯網(IoT)。設備數量的爆炸式增長將導致產生的數據量出現更大規模的爆炸式增長。
而這種增長帶來的計算壓力，就需要邊緣計算來解決。在邊緣計算模式下計算將在數據源附近進行數據分析和處理，然後再傳輸給核心計算，從而幫助減少數據爆炸式增長給計算核心帶來的壓力。
邊緣計算的應用場景有哪些？
價值是什麼？
什麼是邊緣計算？對於大多數人來說，邊緣計算這個詞非常陌生，但其實，邊緣計算這個概念並不難懂。簡單來說，邊緣計算指的是在網絡邊緣數據源處來處理和分析數據。網絡邊緣產生的數據正在快速增加，在網絡的邊緣結點去處理、分析數據，這種計算模型無疑會更加高效。
其實如今邊緣計算的應用已經很多。例如，石油鑽井平臺上的傳感器可測量流量和裝滿原油的桶數，醫院的醫療設備可收集患者的各種信息，交通信號燈電網進行編程以在高峰時段管理交通，等等，這些技術的背後其實都有邊緣計算的"身影"。
將數據分析與邊緣計算有效結合，將可以實現更高的效益和效率。例如，零售店可根據通過從手機收集到的情報為顧客"量身定製"廣告。醫院可通過智能病房技術提高運營效率並加快患者康復。智能城市可使用安裝的攝像機所提供的算法，將實時交通數據與歷史交通狀況進行比較。監控攝像頭可在火車站和機場捕獲數百張人臉並實時分析這些圖像，從而確保公共安全。
如上圖所示，多個交通信號燈互相連接，並與邊緣網關服務器共享其數據。收集、細化原 始數據並將其與歷史數據進行比較，以實現城市電網交通信號燈的實時協調。
此數據情報可提醒駕駛員前方路段發生堵塞或事故，或者指導駕駛員繞行以避開擁堵路段。此情報還提供諸如百度地圖之類的地圖工具，以根據目的地為駕駛員重新設計路線。
應用邊緣計算的挑戰有哪些？
邊緣計算能夠給社會、生活帶來諸多的好處，但同時，由於邊緣計算技術的發展尚處於初期，要想將邊緣計算的價值真正發揮出來，挑戰也是多方面的：
第一，設備的安全性。對於IT 管理員而言，要確保添加到組織網絡的大量設備的安全似乎是一場噩夢。每個連接的設備都必須進行物理測試，以承受可能出現的多次攻擊企圖。
第二，邊緣部署需要彈性。在實際應用中，邊緣計算的部署環境可能是遠程辦公室/分支辦公室(ROBO)、醫院機櫃、 軍事設施、工廠，甚至是石油鑽井平臺和油田。尋求邊緣解決方案提供商時，企業應尋找 在設計和部署這些環境方面擁有豐富經驗（和相應產品組合）的提供商，並考慮加強規範的制定，以滿足擴展的彈性需求。
第三，運營商和服務提供商要有IoT和大數據項目經驗。目前來說，圍繞IoT 和邊緣計算市場有很多炒作，市場上真正意義的邊緣計算解決方案並不多。而傳統的數據中心體系結構往往沒有針對邊緣型計劃進行優化，所以如何找到擁有IoT和大數據項目經驗的服務商將是一個項目能否成功的一個關鍵。
最後，更重要的是，邊緣計算部署必須能夠實現合適的性能。例如實時分析之類的工作負載將需要高性能計算、存儲、內存和網絡技術才能發揮效用。企業根據其環境和其他因素找到具體的業務需求，讓專業的技術公司來幫助實現合適的性能。
5G與邊緣計算相輔相成
給發展帶來良機
"邊緣計算"的數據是從數百萬臺互聯設備發展而來，這些設備能夠為控制從街道到工廠再到醫院的整個世界的數十億臺設備生成數ZB的原始數據。
各種規模的企業都可以從部署邊緣解決方案中受益，這些解決方案可以採集原始數據並將其轉化為可操作的情報。而且它們可以降低成本，提高可靠性，減少威脅，讓企業真正可以圍繞數據進行數字化轉型。
尤其是在5G時代來臨之即，將進一步促進邊緣計算的應用落地。5G與邊緣計算是一個相輔相成的關係。邊緣計算的不斷髮展，就會需要部署更多的邊緣設備，海量邊緣設備的部署、管理、高效維護變得越來越重要，這就必須依靠5G網絡來解決網絡帶寬和時延等問題，從而進一步5G技術的發展。5G與邊緣靜思園的協同互助發展局面也將最終成型。
此外，5G時代，伴隨著邊緣計算的持續發展以及深化，邊緣計算將迎來包括車聯網、AR/VR、安防前端智能、工業控制等一大批新興的應用場景。由於5G具備低時延的網絡需求，5G的的發展對上述邊緣計算產業發展的作用至關重要。
相信，隨著5G的發展，邊緣計算將在企業的數字化轉型中發揮越來越大的價值。當然，邊緣計算在部署過程中仍然有很多地方需要探索和優化，建議企業在部署邊緣計算時對智能邊緣計算環境進行整體規劃、部署和管理，確保您的安全策略具有多維度且涵蓋方方面面，滿足企業未來數字化轉型需求。
閱讀更多 科技雲報道 的文章
