流程工業智能優化製造存在的難點和建議

流程工業智能優化製造存在的難點和建議

流程工業主要包括石油、化工、鋼鐵、有色、建材等基礎原材料行業,是國民經濟的支柱和基礎產業,也是我國經濟持續增長的重要支撐力量。

經過數十年發展,我國流程工業產業結構逐步優化,關鍵技術不斷取得突破,已發展成為世界規模最大的流程工業製造國家。然而在流程工業生產製造總體效能上仍與國際先進水平存在差距,體現在資源和能源的利用效率亟需提升、安全和環保問題日益突出等

以石化、鋼鐵產業為代表的流程製造行業,急需產業轉型發展的新動能,現有的製造模式存在一些亟待解決的難題,主要是資金流、物質流、能量流和信息流的集成和高效調控

優化技術的起源是世界著名數學家華羅庚的優選學,流程工業智能優化控制技術基於燃燒裝置的共同特性研究而成,包括8大核心技術:燃燒效果軟測量技術、自尋優及滾動優化模型 、故障診斷、容錯與自愈安全控制技術、智能接口技術、大系統協調優化技術、運行數據挖掘處理與統計技術 、有限條件正確相關技術、全智能先控模型。該技術可提供針對各種高耗能行業、流程工業的生產裝置綜合性智能解決方案。

五大類核心技術

流程工業智能優化製造存在的難點和建議

四大類行業解決方案

流程工業智能優化製造存在的難點和建議

服務的行業領域

服務領域包括冶金、熱電、供熱、生物質發電、垃圾發電、建材、化工、氧化鋁、光伏等。

流程工業智能優化製造存在的難點和建議


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